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一种用于管制员智能评价的进化神经网络、权重更新方法和装置

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摘要

本申请公开了一种用于管制员智能评价的进化神经网络、权重更新方法和装置，所述进化神经网络的结构包括顺序设置的以下各层：第一输入层，包括多个与二级指标对应的节点；第二输入层，包括5个与一级指标对应的节点面；人工权重层，所述人工权重层的节点中的数值为第二输入层中的节点中的数据与人工赋权求积后获得；NEAT神经网络隐藏层；第一输出层和第二输出层，包括5个与一级指标对应的输出节点和1个综合结果节点；所述进化神经网络以管制智能模拟机中记录的计算机操作作为输入以及对应的打分结果作为输出实现训练；其中，所述人工权重层在训练时的初始人工赋权的权重为通过反向传播神经网络训练获得。

著录项

  • 公开/公告号CN114492743A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国民用航空局空中交通管理局;

    申请/专利号CN202210053521.8

  • 发明设计人 冯铮;沈志远;陈章齐;

    申请日2022-01-18

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/20;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100010 北京市东城区东四西大街155号

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2022100535218 申请日:20220118

    实质审查的生效

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