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基于混沌反向学习和自适应螺旋搜索的改进麻雀搜索方法

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本发明公开了一种基于混沌反向学习和自适应螺旋搜索的改进麻雀搜索方法，包括：步骤1：初始化算法参数，并利用混沌反向学习策略初始化种群；步骤2：计算种群中每个个体的初始适应度值，并确定最优个体位置；步骤3：采用自适应螺旋搜索策略分别对种群中发现者和跟随者的位置进行更新；步骤4：对种群中预警个体的位置进行更新；步骤5：采用混沌反向学习策略对种群中的每个个体位置进行更新；步骤6：更新种群中每个个体的适应度值和最优个体位置，并保留部分优势个体；步骤7：若判断当前迭代次数达到最大迭代次数，则输出最优个体位置；否则，返回步骤3继续执行。该方法增强了种群多样性，避免了现有算法容易陷入局部最优的问题。

著录项

公开/公告号CN114492715A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-13

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN202111632815.8
发明设计人戴奉周;周璇;
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申请日2021-12-28
分类号G06N3/00;G06N7/08;
代理机构
代理人
地址 710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 专利申请号:2021116328158 申请日:20211228

实质审查的生效

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