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一种基于数据时频域建模的电力设备故障诊断方法

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本发明公开了一种基于数据时频域建模的电力设备故障诊断方法，包括：采集油色谱数据，基于所述油色谱数据建立油色谱数据源数据库；利用油色谱数据源数据库，对残差注意力网络进行差异训练；通过残差注意力网络计算注意力信息，并且对输入信息的特征进行提取和学习，对残差注意力网络进行完善；输入待诊断变压器的油色谱数据，通过完善后的残差注意力网络进行筛选识别异常；从而进一步提升了对变压器故障分类诊断的准确性，准确的分析结果能够辅助工作人员对设备进行维修，加快电网供电恢复，提高供电可靠性。

著录项

公开/公告号CN114492559A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-13

原文格式PDF
申请/专利权人国网青海省电力公司海南供电公司;国网青海省电力公司;
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申请/专利号CN202111406862.0
发明设计人杜涛;朱靖;封琰;梁泉忠;路长宝;王朝龙;景彦;辛小乐;刘宝林;马麒;卢耕儒;
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申请日2021-11-24
分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/28;
代理机构
代理人
地址 811800 青海省海南藏族自治州共和县恰卜恰镇健康南路6号
入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021114068620 申请日:20211124

实质审查的生效

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