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一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法

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摘要

本发明提供一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法，其包括如下步骤：S1，通过润色范围划分模型确定润色范围；S2，对于润色范围插入的字符数进行遍历搜索，并使用掩码语言模型对其进行生成，将生成得到的一系列新句子使用位置打分模型进行打分；S3，根据打分结果筛选出最佳的句子。本发明具有推动统一性文本校对方法的研究过程进展、适合实际落地使用、在一定程度上确实改善人们的文本编辑体验等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN114492463A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 永中软件股份有限公司;江南大学;

    申请/专利号CN202111650851.7

  • 发明设计人 王钒宇;谈辉;谢振平;夏振涛;李艳;朱立烨;

    申请日2021-12-30

  • 分类号G06F40/35;G06F16/335;G06F16/338;G06F16/35;G06N20/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214135 江苏省无锡市震泽路18号无锡(国家)软件园飞鱼座D幢

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/35 专利申请号:2021116508517 申请日:20211230

    实质审查的生效

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