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一种基于异质图卷积神经网络的学术论文推荐方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于异质图卷积神经网络的学术论文推荐方法及系统，包括：获取作者数据和论文数据，构建包含作者属性信息和论文属性信息的异质学术网络；在所述异质学术网络中，利用基于注意力机制的异质图卷积神经网络模型分别学习得到作者节点的表示向量和论文节点的表示向量；将作者节点的表示向量与论文节点的表示向量进行拼接融合操作，基于多层感知机的思想进行模型训练，获取目标作者对论文的研究偏好，生成所述目标作者的论文推荐列表。本发明的学术论文推荐方法能够有效捕获异质学术网络中的作者与论文的特征信息，提高节点表示效率，提高论文推荐的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN114510630A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南财经政法大学;

    申请/专利号CN202111665095.5

  • 发明设计人 马霄;曾江峰;叶逸;邓秋淼;杨婷婷;江池;

    申请日2021-12-31

  • 分类号G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/38;G06F16/383;G06F16/958;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人单天禹

  • 地址 430073 湖北省武汉市东湖新技术开发区南湖大道182号

  • 入库时间 2023-06-19 15:22:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-17

    公开

    发明专利申请公布

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