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基于风格迁移的时装风格图像迁移方法

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本发明涉及机器视觉技术领域，其公开了一种基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，包括使用者将A内容图像和B风格图像分别上传到软件，并选择要用VGG16神经网络的特征值的层数(选择较低的层数对于图像内容的提取效果较好，对于设计师的风格特征的提取效果较差，选择较高的层数对于设计师的风格特征的提取效果较好，对于图像内容的提取效果较差)。该基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，运用了VGG16这种成熟的规模较小的网络，能够避免设备性能不足导致的运算速度较慢和发热，使用者可以根据自身的需求选择VGG16网络的层数，从而灵活选择风格特征提取较多还是图像内容提取较多，对于商业活动更加泛用。

著录项

公开/公告号CN114519665A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-20

原文格式PDF
申请/专利权人广州大学;
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申请/专利号CN202210148191.0
发明设计人朱静;张颂研;牛子晗;孙淑颖;杜晓楠;尹邦政;梁顺棠;林伟照;麦钦;梁健;
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申请日2022-02-17
分类号G06T3/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京高航知识产权代理有限公司;
代理人刘艳玲
地址 510006 广东省广州市大学城外环西路230号
入库时间 2023-06-19 15:22:57

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法律状态
2022-05-20

公开

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