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基于Gabor特征和HOG特征融合的行人检测系统

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摘要

本发明涉及智能监控技术领域，且公开了基于Gabor特征和HOG特征融合的行人检测系统，包括首先对输入图像进行预处理，若图像不是人脸图像，需要先对图像进行人脸检测、人脸截图和人脸对齐，然后针对人脸图像进行灰度化、滤波和归一化，构造Gabor滤波器组，设置滤波器的核尺寸和方向，构造Gabor滤波器组。本发明通过计算每个单元的每个像素的梯度，并统计细胞单元的梯度方向直方图，以30°为间隔划分6个bin，则每个细胞单元可以得到一个6维的特征向量，最后将块归一化的特征向量进行串联，合成HOG特征向量，通过此过程，可以得到20张特征图，该特征图为二级特征，采用PCA对融合特征进行降维，最后用SVM作为分类器进行人脸识别，简化操作，提高人脸识别的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114529970A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州大学;

    申请/专利号CN202210147839.2

  • 发明设计人 朱静;叶志强;林静旖;陈宇瀚;薛穗华;潘梓沛;韦国强;尹邦政;陈泳轩;毛俊彦;

    申请日2022-02-17

  • 分类号G06V40/16;G06V10/50;G06V10/77;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06K9/62;

  • 代理机构北京高航知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘艳玲

  • 地址 510006 广东省广州市大学城外环西路230号

  • 入库时间 2023-06-19 15:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    公开

    发明专利申请公布

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