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基于多尺度高程变异系数的点云植被去除方法

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摘要

本发明公开一种基于多尺度高程变异系数的点云植被去除方法。首先，根据点云数据生成多尺度数字表面模型(DSM)，根据正射影像提取沟壑边界；其次，对DSM进行邻域分析和计算得到多尺度的高程变异系数图像；再次，将多尺度高程变异系数图像分为两类，一类为植被，一类为地面，分类时不处理沟壑边界区域；再次，对得到的高程变异系数结果进行叠加投票分析，若像元被分为植被的次数超过总数的一半，则认为该像元为植被；最后将得到的植被范围对原始点云进行裁剪，得到植被点和地面点。本发明提供了自动化的点云植被去除方法，免去了手动分割点云的不准确和效率低下的问题，为解决点云数据滤波和分类提供更好的方法，使点云数据能更好的用于地形建模。

著录项

  • 公开/公告号CN114529466A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202210113759.5

  • 发明设计人 范佳鑫;王春;代文;陈凯;钱伟;

    申请日2022-01-30

  • 分类号G06T5/00;G06T3/40;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘莎

  • 地址 210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2023-06-19 15:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    公开

    发明专利申请公布

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