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大数据环境下在线零售商的需求模型构建及需求预测方法

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本发明属于供应链需求预测领域，具体涉及一种大数据环境下在线零售商的需求模型构建及需求预测方法，包括：基于历史数据样本集统计每个零售商对每个商品的需求统计量；根据需求统计量对各零售商‑各商品聚类；对任一聚类对应的历史数据样本集按周期划分，取每相邻多个周期的数据构成一组，从该组数据中最后一周期数据中提取各客户在各零售商购买各商品的需求标签值，从其他周期数据中提取每个需求标签值对应的需求特征，构成多个训练样本；采用每一聚类簇的所有训练样本训练该聚类簇的需求预测模型以用于需求预测。本发明对历史数据提取特征，根据需求特点对商家‑产品聚类，然后对不同聚类分别建立需求预测模型，提高对各商家需求量的准确预测。

著录项

公开/公告号CN114529318A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-24

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;
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申请/专利号CN202011304489.3
发明设计人徐贤浩;任欣欣;
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申请日2020-11-19
分类号G06Q30/02;G06F16/906;G06K9/62;
代理机构华中科技大学专利中心;
代理人尹丽媛;李智
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 15:24:30

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2022-05-24

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2. 电力物资需求预测系统及电力物资需求模型的构建方法 [P] . 中国专利： CN110443413B . 2021.08.27