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基于信息增益与改良信赖域算法的模拟航天环境下个体精神状态的评价及预测方法

摘要

本发明公开了基于信息增益与改良信赖域算法的模拟航天环境下个体精神状态的评价及预测方法,属于计算数学与航天技术领域。首先使各参与者熟悉头戴显示器与模拟航天环境;随后进行实验任务,每次分别改变参与者身体的倾斜角度、虚拟乘员舱的色彩,采集小球追踪正确率数据及交互问卷调查数据;接着,将不同类别问卷与小球追踪正确率的信息增益比等比例放缩以确定不同类别问卷问题的权重,并加权得出每种指定状态下参与者的精神状态;最后,进行连续化拟合并运用改良信赖域算法进行最优预测,以得到乘组成员处于最佳精神状态时对应的身体倾斜角度与环境色彩。本发明融合评价算法、优化算法等数学方法及人机交互方法,为人脑认知功能研究提供了精确的研究手段。

著录项

  • 公开/公告号CN114548662A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湘潭大学;

    申请/专利号CN202210019343.7

  • 申请日2022-01-06

  • 分类号G06Q10/06;G06F3/01;G06F17/18;G06N7/00;G06Q50/26;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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