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一种情感计算中多模态生理信号的特征级融合方法

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摘要

本申请提供了一种情感计算中多模态生理信号的特征级融合方法，用于对生理信号实现更好地融合。方法包括：处理设备获取原始数据S(m)；处理设备针对原始数据S(m)中的每个模态的特点，分别进行预处理和特征提取，得到特征向量X(m)；处理设备对于特征向量X(m)中的第m个模态，计算对应的核矩阵并进行核矩阵嵌入，得到多核嵌入向量E(m)；处理设备将多核嵌入向量E(m)视为样本，在可再生核希尔伯特空间RKHS中表示，利用多核嵌入向量E(m)和样本标签，计算每个模态的可分性判据赋予第i个模态一个加权系数，值为则有γ＝(γ1，γ2，...，γP)T，其系数大小反映了对应模态的重要程度，加权融合得到集成向量E；处理设备通过集成向量E及其对应的情感标签Y训练初始模型，得到情感识别模型。

著录项

  • 公开/公告号CN114548262A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学;

    申请/专利号CN202210155757.2

  • 发明设计人 黄剑;何欣润;傅中正;王恩凯;

    申请日2022-02-21

  • 分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;A61B5/369;A61B5/16;

  • 代理机构北京众达德权知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭博

  • 地址 436044 湖北省鄂州市梧桐湖新区凤凰大道特一号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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