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一种可跨用户的肌电模式分类方法

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本发明公开了一种可跨用户的肌电模式分类方法，包括：1、利用穿戴的当前电极设备采集n个用户的k类动作肌电信号并提取特征，从而组成有标签的源域数据其中，表示第i个样本对，代表源域的第i个样本，代表源域的第i个样本的真实标签；2、当第n+1个用户即新用户接入当前电极设备后按照任意顺序执行k类动作时，采集新用户的k类动作肌电信号并提取特征，从而组成无标签的目标域数据其中，代表目标域的第j个样本；3、构建基于领域自适应方法的迁移学习网络模型；4、实现跨用户的动作识别。本发明能实现跨用户的动作识别，并不断提升对新用户(目标域)数据识别的精准度。

著录项

公开/公告号CN114548165A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-27

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学技术大学;
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申请/专利号CN202210150158.1
发明设计人张旭;张璇;吴乐;陈香;陈勋;
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申请日2022-02-18
分类号G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/397;
代理机构安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;
代理人陆丽莉;何梅生
地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
入库时间 2023-06-19 15:27:37

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法律状态
2022-05-27

公开

发明专利申请公布

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