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一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统

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摘要

本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN114548112A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202210047416.3

  • 发明设计人 陈珂;左万利;左祥麟;张一嘉;梁世宁;

    申请日2022-01-17

  • 分类号G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人赵兴华

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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