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基于深度学习的课程评论文本情感分析方法及系统

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本公开提供了一种基于深度学习的课程评论文本情感分析方法及系统，包括：获取待分析的课程评论文本；将所述课程评论文本输入预先训练的课程评论文本情感分析模型中，获得课程评论文本情感分析结果；其中，所述课程评论文本情感分析模型包括输入层、嵌入层、BiGRU层、Attention层以及激活层，所述嵌入层采用XLNet模型以及预先构建的课程评论情感词典将输入的文本状态表示为加权词向量矩阵，所述XLNet模型以排列组合的形式对输入的文本进行重构，通过将部分课程评论文本上下文信息中的部分下文内容引入到上文中，实现双向预测的功能。

著录项

公开/公告号CN114548111A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-27

原文格式PDF
申请/专利权人山东师范大学;
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申请/专利号CN202210044602.1
发明设计人邵增珍;肖建新;李壮壮;韩帅;孙中志;徐卫志;
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申请日2022-01-14
分类号G06F40/30;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人张勇
地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号
入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-27

公开

发明专利申请公布

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