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基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法,包括如下步骤:步骤1、得到文本嵌入表示;步骤2、生成文本特征表示;步骤3、生成ATE文本特征表示;步骤4、得到ATE共享向量;步骤5、生成最终的ATE文本表示;步骤6、利用条件随机场对ATE最终文本表示进行序列标注;步骤7、生成ACD文本特征表示;步骤8、得到ACD共享向量;步骤9、生成最终的ACD文本表示;步骤10、通过多标签分类器对ACD最终文本表示进行标签预测。这种方法提升了模型在任务中的性能,提高了模型的捕捉能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114548099A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN202210179889.9

  • 发明设计人 蔡国永;兰天;

    申请日2022-02-25

  • 分类号G06F40/289;G06N3/04;G06F40/126;G06F16/35;

  • 代理机构桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;

  • 代理人陆梦云

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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