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一种智能行政执法案例信息抽取和案由认定方法

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摘要

本发明涉及一种智能行政执法案例信息抽取和案由认定方法，包括：A、数据集的构建；B、语料转换：C、抽取数据预处理及向量化：D、基于DGCNN的抽取模型的训练：E、基于UniLM的短文本生成，训练生成模型；F、输入执法文书文本进行预测：将需要转化的行政执法文书通过步骤A至步骤C处理后，将得到的处理结果输入训练后的抽取模型，生成抽取结果并保存，抽取结果进一步输入训练后的生成模型，得到适合下游其他任务分析的短文本。本发明通过采用DGCNN作为抽取模型，利用其非序列化的神经网络结构特点进行文本数据的信息抽取，大大减少了所耗费的时间资源和计算资源，提升了抽取的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114547230A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202210171624.4

  • 发明设计人 贲晛烨;冯晓炜;李玉军;周莹;孙浩;谢霆轩;

    申请日2022-02-24

  • 分类号G06F16/31;G06F16/35;G06F16/34;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18;

  • 代理机构济南金迪知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨树云

  • 地址 250199 山东省济南市历城区山大南路27号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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