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基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统

摘要

本发明涉及基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统,包括:获取中央空调制冷站的运行数据和环境数据;根据开机运行数据和环境数据,并基于预测训练算法模型进行训练以输出预测冷量;根据开机运行数据和环境数据、预测冷量,确定制冷机组的开机策略;根据调节运行数据和环境数据、预测冷量,并通过加减机判断逻辑获得加减机标志;根据冷量表、预测冷量以及加减机标志,确定制冷机组的调节策略;根据关机运行数据和环境数据,确定制冷机组的关机策略。本发明基于运行大数据进行运行策略优化,需要的末端硬件设施少、投资和运维成本低,可适应个性化供冷需求,达到按需供冷节能运行。

著录项

  • 公开/公告号CN114543303A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳达实智能股份有限公司;

    申请/专利号CN202210092331.7

  • 发明设计人 戴吉平;李信洪;袁宜峰;符怡攀;

    申请日2022-01-26

  • 分类号F24F11/64;F24F11/61;F24F11/46;F24F11/70;

  • 代理机构深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人冯小梅

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园高科技南三道7号达实智能大厦

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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