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一种基于逆矩阵的冗余数据判别方法

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本发明公开了一种基于逆矩阵的冗余数据判别方法，首先是将需要分析的数据对象进行数值化后转化成矩阵形式，然后对该矩阵求逆，看是否能够求出逆矩阵，最后根据是否存在逆矩阵来判断该数据对象是否存在冗余信息。当不存在逆矩阵时，说明该数据对象不存在冗余信息，不需要做任何处理；当存在逆矩阵时，说明该数据对象存在冗余信息，需要进行冗余信息剔除处理，为下一步“数据治理”做准备。该方法较之于传统的异常数据判别方法，把数据分析对象转化为矩阵形式，简单易操作，只需确定所转化的矩阵是否存在逆矩阵，就可给出该数据中是否存在冗余信息的结论，简单明了。

著录项

公开/公告号CN114564691A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-31

原文格式PDF
申请/专利权人昆明学院;
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申请/专利号CN202210203245.9
发明设计人邓飞;李博雄;何俊;申时凯;缪希松;洪孙焱;毛雄建;张洪渊;段红肖;
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申请日2022-03-03
分类号G06F17/16;
代理机构北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人于武贵
地址 650214 云南省昆明市经济技术开发区浦新路2号
入库时间 2023-06-19 15:30:44

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-05-31

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