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一种非等间距灰色BP神经网络深基坑变形预测方法

摘要

本发明公开了一种非等间距灰色BP神经网络深基坑变形预测方法,获取深基坑测量值;将深基坑测量值输入训练获得的BP神经网络模型,获得修正的残差;基于修正的残差,计算获得深基坑预测值。本发明根据实际应用过程中测量无法达到绝对等间隔的情况,进而对测量值通过非等间距灰色模型和BP神经网络模型融合的方法对测量值进行预测,通过修正残差,提高预测精度,相较于传统的方法预测值更加精确。

著录项

  • 公开/公告号CN114611820A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202210286500.0

  • 申请日2022-03-23

  • 分类号G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人韩红莉

  • 地址 224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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