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一种基于加权相关马氏距离的水文时间序列模式库构建方法

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本发明公开一种基于加权相关马氏距离的水文时间序列模式库构建方法，包括对马氏距离进行优化获得加权相关马氏距离；选取多元时间序列作为实验数据；对预处理数据集进行PAA分段降维获得多元时间序列特征向量；采用基于加权相关马氏距离的层次聚类方法对多元时间序列特征向量进行聚类并符号化表示，一个符号表示一个聚类中心，属于同一类的特征向量符号相同，将特征向量转换成字符串，根据各聚类中心的加权相关马氏距离记录符号之间的距离；利用动态时间弯曲距离算法计算各字符串之间的相似性距离；最后根据距离聚类构建多元水文时间序列模式库。本发明可以提高多元水文时间序列模式库结果的准确性。

著录项

公开/公告号CN114611302A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-10

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学;
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申请/专利号CN202210254600.5
发明设计人顾华杰;万定生;余宇峰;
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申请日2022-03-15
分类号G06F30/20;G06F16/2458;G06F17/16;G06K9/62;
代理机构
代理人
地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
入库时间 2023-06-19 15:36:51

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法律状态
2022-06-10

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