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故障预测模型的建立方法、列车系统故障预测方法和装置

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摘要

本发明提供了故障预测模型的建立方法、列车故障预测方法和装置，该方法包括：获取当前列车系统的本地样本运行数据和相关样本运行数据；对本地样本运行数据进行指标提取，得到关键指标数据；根据相关样本运行数据中的初级相关指标与当前列车系统的空间相关性，确定相关指标数据；其中，初级相关指标用于表征能够导致列车系统出现故障的指标；利用关键指标数据和相关指标数据，训练得到故障预测模型。本方案能够提高对列车故障进行预测时的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114604299A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西门子交通技术(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202210320826.0

  • 发明设计人 张艺菲;郑杰;尼古拉斯·迈克尔·汉森;

    申请日2022-03-29

  • 分类号B61L27/50;B61L27/57;B61L27/40;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人计亚婷

  • 地址 100102 北京市朝阳区望京中环南路7号17幢26层

  • 入库时间 2023-06-19 15:38:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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