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一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集

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本发明提供了一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集，涉及带材板形质量检测技术领域。首先根据生产需求，科学系统的划分了金属带材常见板形缺陷的类别；其次在生产现场采集了大量带材板形缺陷的原始图像，根据图像处理理论，针对板形缺陷原始图像设计了系统性的缺陷图像处理流程及方法，通过该方法对板形缺陷原始图像中的无效信息区域进行自动化掩码处理，保留有效信息区域；最终制作了金属带材板形缺陷图像数据集。本发明对板形缺陷图像的处理精度高，执行速度快，制作的数据集中包含的板形缺陷类别多，符合真实生产情况，对基于机器视觉的板形缺陷检测研究具有重要意义。

著录项

公开/公告号CN114627108A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-14

原文格式PDF
申请/专利权人燕山大学;
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申请/专利号CN202210381686.8
发明设计人王东城;徐扬欢;刘计尊;段伯伟;杨实禹;于华鑫;刘宏民;
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申请日2022-04-12
分类号G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06K9/62;G06V10/774;
代理机构大连东方专利代理有限责任公司;
代理人陈丽;李洪福
地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
入库时间 2023-06-19 15:39:57

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法律状态
2022-06-14

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