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联合光谱、植被指数和纹理特征的高分影像滑坡检测方法

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本发明提供一种联合光谱、植被指数和纹理特征的高分影像滑坡检测方法，包括获取待检测高分辨率遥感影像及对应栅格化的滑坡真实标签；提取光谱特征，通过光谱波段计算植被指数，并对待检测高分辨率遥感影像进行主成分分析，计算第一主成分的灰度共生矩阵，利用灰度共生矩阵提取多个纹理特征；采用离差标准化进行影像归一化；采用Relief‑F算法进行特征选择来降低数据冗余；通过图层叠加、滑动窗口算法扫描、数据增强来生成训练样本，利用深度U‑Net方法进行训练；基于测试样本进行模型测试、精度评价及输出滑坡检测结果图。本发明提供了一种有效的滑坡检测方法，能充分挖掘高分辨率遥感影像信息，有效提高滑坡的识别精度。

著录项

公开/公告号CN114639015A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-17

原文格式PDF
申请/专利权人中国地质大学(武汉);
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申请/专利号CN202210164158.7
发明设计人许国森;王毅;
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申请日2022-02-22
分类号G06V20/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构
代理人
地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
入库时间 2023-06-19 15:41:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-06-17

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