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基于因式分解和ISEA的空间目标三维重构方法

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本发明公开了一种基于因式分解和ISEA的空间目标三维重构方法，包括：对空间目标大角度ISAR回波数据进行预处理和成像，得到若干帧ISAR图像序列；对ISAR图像序列中的部分关键特征点进行提取得到航迹矩阵，并利用因式分解方法估计投影矩阵；以散射点在ISAR图像序列上的能量积累值为优化的目标函数，利用粒子群优化算法搜索重构空间目标散射中心的三维分布，得到散射中心的初始集合；基于投影矩阵，将初始集合中的散射中心投影到ISAR图像序列中相应的位置，以对初始集合中的错误点进行剔除，从而得到最终的空间目标三维重构散射中心集合。本发明大幅降低了散射中心提取和关联的难度，并克服了现有ISEA算法无法对运动参数未知的空间目标进行重构的问题。

著录项

公开/公告号CN114638874A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-17

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN202210543687.8
发明设计人周峰;杨光照;周佐邦;刘磊;白雪茹;
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申请日2022-05-19
分类号G06T7/55;G06N3/00;G06T7/66;G01S13/90;
代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王海栋
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2023-06-19 15:41:32

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2022-06-17

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