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一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法

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本发明公开了一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法，该方法包括以下步骤：构造SVD++对象的初始化方法，用于定义初始化参数并进行赋值；定义SVD++对象的训练方法，用于构造神经网络，迭代地使用SVD++算法对初始矩阵进行训练并输出；主函数对SVD++算法的调用；在程序中对生成推荐结果函数进行定义，然后定义计算RMSE的函数，最后在主函数中对UBCF算法进行调用，对新评分矩阵进行二次预测计算，获得SVD++与UBCF混合推荐结果。本发明在程序中对生成推荐结果函数进行定义，然后定义计算RMSE的函数，最后在主函数中对UBCF算法进行调用，对新评分矩阵进行二次预测计算，获得SVD++与UBCF混合推荐结果。

著录项

公开/公告号CN114637925A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-17

原文格式PDF
申请/专利权人辽宁工程技术大学;
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申请/专利号CN202210287614.7
发明设计人李晓臻;沈学利;刘腊梅;
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申请日2022-03-22
分类号G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人韩登营
地址 123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号
入库时间 2023-06-19 15:41:32

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-06-17

公开

发明专利申请公布

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