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长时间跨度视频图像行人监测精准追踪方法

摘要

本申请针对行人检测与追踪问题,采用结构化动态背景自适应模型来实现动态学习过程,克服行人检测与追踪过程中常见的目标不规则运动、背景变化、遮挡与消失等问题,限定支持向量的数目,提高算法对计算资源的采用率:在行人检测方法上,采用尺度搜索变换目标追踪算法,解决目标可能会出现的放大缩小问题,提高追踪的精确性;在行人追踪方法上,将动态学习检测模块替换为结构化动态背景自适应模型,改进算法能够解决遮挡、消失等问题,展示了良好的性能,扩展到多尺度估算,解决漂移问题;在目标特征提取方法上,采用HOG扩展特征进行目标特征提取,能更好的提高追踪算法追踪精度,在多个领域具有重要作用和巨大应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN114663977A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 龙港市添誉信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202210296634.0

  • 发明设计人 梁徽耀;傅万乐;傅小强;陈诚;

    申请日2022-03-24

  • 分类号G06V40/20;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/62;G06K9/62;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 325800 浙江省温州市龙港市龙魁线海下251号添誉信息科技有限公司

  • 入库时间 2023-06-19 15:44:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    公开

    发明专利申请公布

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