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函数型数据分类方法、装置、终端及存储介质

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本发明提供一种函数型数据分类方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：分解函数型数据，得到第一数据集的特征数据；构建无向图网络模型，并对无向图网络模型进行模型训练，其中，无向图网络模型中包含N个学习器，在对无向图网络模型进行模型训练的过程中，一次完整更新包括对每个学习器同步更新完成后，对相互连接的学习器进行信息交互，并基于交互信息进行更新，N为大于等于2的整数；将特征数据输入训练好的无向图网络模型中，对特征数据进行预测分类。本发明能够对函数型数据进行有效分类，提高分类精度。

著录项

公开/公告号CN114662599A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-24

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;中国地质大学(北京);
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申请/专利号CN202210302844.6
发明设计人贾丽娟;王梓屹;张金川;
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申请日2022-03-24
分类号G06K9/62;G06N20/00;
代理机构石家庄国为知识产权事务所;
代理人付晓娣
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-06-19 15:44:42

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法律状态
2022-06-24

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