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基于多源数据的农业生产规划精准决策系统及方法

摘要

本发明公开了基于多源数据的农业生产规划精准决策系统及方法,涉及农业生产技术领域,解决了现有技术在进行农业生产指导过程中,需要专家全程参与,且无法对生产过程进行及时的监测反馈,导致决策效率不高和问题发现不及时的技术问题;本申请根据多源数据为生产区域匹配生产策略,用户根据生产策略进行生产工作,并对生产过程中遇到的问题进行反馈,同时对生产策略的实施进行监测,以完成资源协调,能够提高决策效率和决策准确性;本发明在农业生产决策过程中,自动结合多源数据和相关历史数据匹配生成生产策略,并对生产策略的实施过程进行实时监测反馈,能够提高决策精度,结合资源协调能够提高保证农业生产的顺利进行。

著录项

  • 公开/公告号CN114677047A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽省松邦农业科技有限公司;

    申请/专利号CN202210425862.3

  • 发明设计人 袁井帮;

    申请日2022-04-21

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/02;

  • 代理机构合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人任伟

  • 地址 233300 安徽省蚌埠市五河县大新镇府台村132号

  • 入库时间 2023-06-19 15:47:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-28

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本发明属于农业生产领域,涉及基于多源数据的农业生产规划决策技术,具体是基于多源数据的农业生产规划精准决策系统及方法。

背景技术

农业发展面临诸多问题,如产业化程度低、生产成本高、生态环境破坏等,这些问题阻碍了农业的进一步发展,且由于农民的文化水平不高,仍然依靠传统经验进行生产,导致农作物产量和农民收入低。

现有技术(公开号为CN111815110A的发明专利)公开了一种基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统,通过大数据和人工智能的帮助,来对农业生产进行指导,提高农产品的质量和产品。现有技术在进行农业生产指导过程中,需要专家全程参与,且无法对生产过程进行及时的监测反馈,导致决策效率不高和问题发现不及时;因此,亟须一种基于多源数据的农业生产规划精准决策系统及方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了基于多源数据的农业生产规划精准决策系统及方法,用于解决现有技术在进行农业生产指导过程中,需要专家全程参与,且无法对生产过程进行及时的监测反馈,导致决策效率不高和问题发现不及时的技术问题。

本申请通过数据采集模块采集多源数据,根据多源数据为生产区域匹配生产策略,用户根据生产策略进行生产工作,并对生产过程中遇到的问题进行反馈,同时对生产策略的实施进行监测,以完成资源协调,能够提高决策效率和决策准确性。

为实现上述目的,本发明的第一方面提供了基于多源数据的农业生产规划精准决策系统,包括数据分析模块,以及与之相连接的数据采集模块和若干智能终端;

通过所述数据采集模块采集多源数据,经过数据处理之后发送至所述数据分析模块;其中,所述多源数据包括气候数据、生态数据和图像数据;

所述数据分析模块根据所述多源数据为生产区域匹配生产策略;其中,所述生产策略包括种植策略和监测策略;以及

实时监测所述生产策略的实施,根据监测结果进行资源协调;其中,所述生产策略包括生产操作以及对应的操作期限;

用户通过所述智能终端获取所述生产策略,以及通过所述智能终端进行问题反馈。

优选的,所述数据分析模块与所述数据采集模块、若干所述智能终端通信和/或电气连接;其中,所述智能终端包括智能手机和电脑;

所述数据采集模块通过采集传感器采集所述多源数据;其中,所述采集传感器设置在遥感卫星、无人机或者农田中。

优选的,在所述数据分析模块获取所述生产策略之前,基于所述多源数据对所述生产区域进行生态监测,包括:

获取目标区域,根据地理条件对所述目标区域进行划分,获取若干所述生产区域;

获取所述生产区域的生态数据,结合农作物种植环境对所述生产区域的生态环境进行分析评价。

优选的,所述数据分析模块根据所述气候数据为所述生产区域生成所述种植策略,包括:

获取所述生产区域关联的备选农作物;

根据所述气候数据对所述备选农作物进行筛选,获取目标农作物;

当确定种植所述目标农作物时,则结合所述生产区域的面积和所述气候数据确定种植期限;

将所述目标农作物和对应的所述种植期限整合生成所述种植策略。

优选的,所述数据分析模块根据所述图像数据为所述生产区域生成所述监测策略,包括:

通过识别所述图像数据获取灾害状态;其中,所述灾害状态包括虫害状态和自然灾害状态;

根据所述灾害状态对所述生产区域匹配处置措施,以及对应的处置时长;

将所述处置措施和所述处置时长整合生成所述监测策略。

优选的,用户通过所述智能终端接收所述生产策略,根据所述生产策略进行生产工作;以及通过所述智能终端进行问题反馈。

优选的,所述数据分析模块根据问题反馈以及对所述生产策略实施的监测结果进行资源协调;其中,所述资源协调包括人力协调、机械协调和物资协调。

本发明的第二方面提供了基于多源数据的农业生产规划精准决策方法,包括:

通过数据采集模块采集多源数据,经过数据处理之后发送至数据分析模块;

根据所述多源数据为生产区域匹配生产策略,并将所述生产策略分发至用户,用户根据所述生产策略进行农业生产;

实时监测所述生产策略的实施,并结合问题反馈进行资源协调。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

1、本申请通过数据采集模块采集多源数据,根据多源数据为生产区域匹配生产策略,用户根据生产策略进行生产工作,并对生产过程中遇到的问题进行反馈,同时对生产策略的实施进行监测,以完成资源协调,能够提高决策效率和决策准确性。

2、本发明在农业生产决策过程中,自动结合多源数据和相关历史数据匹配生成生产策略,并对生产策略的实施过程进行实时监测反馈,能够提高决策精度,为用户进行农业生产提供了可靠参考,结合资源协调能够提高保证农业生产的顺利进行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的工作步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

现有技术(公开号为CN111815110A的发明专利)公开了一种基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统,通过大数据和人工智能的帮助,来对农业生产进行指导,提高农产品的质量和产品。现有技术在进行农业生产指导过程中,需要专家全程参与,且无法对生产过程进行及时的监测反馈,导致决策效率不高和问题发现不及时。

本申请通过数据采集模块采集多源数据,根据多源数据为生产区域匹配生产策略,用户根据生产策略进行生产工作,并对生产过程中遇到的问题进行反馈,同时对生产策略的实施进行监测,以完成资源协调,能够提高决策效率和决策准确性。

请参阅图1,本申请第一方面实施例提供了基于多源数据的农业生产规划精准决策系统,包括数据分析模块,以及与之相连接的数据采集模块和若干智能终端;

通过数据采集模块采集多源数据,经过数据处理之后发送至数据分析模块;

数据分析模块根据多源数据为生产区域匹配生产策略;以及

实时监测生产策略的实施,根据监测结果进行资源协调;

用户通过智能终端获取生产策略,以及通过智能终端进行问题反馈。

本申请中数据分析模块与数据采集模块、若干智能终端通信和/或电气连接,智能终端包括智能手机、电脑等;数据采集模块通过采集传感器采集多源数据,采集传感器设置在遥感卫星、无人机或者农田中,且采集传感器包括摄像头、温度传感器、湿度传感器等能够获取多源数据的采集设备。

本申请中的多源数据包括气候数据、生态数据、图像数据;气候数据是指通过气象平台获取,包括当前的气候数据和预测的气候数据,用于分析生产区域是否符合农作物的种植气候;生态数据是指生产区域的生态环境,通过相关的传感器或者平台获取,用于判断生产区域是否符合农作物种植的生态条件;图像数据是指遥感卫星、无人机获取的生产区域的图像数据,用于监测记录生产区域发生的一切活动。

本申请中的生产策略包括种植策略、监测策略等;种植策略是通过智能分析得出的关于农作物种植的决策,包括种植的目标农作物以及允许的种植期限;监测策略是通过智能分析得出的灾害影响,包括处置措施以及对应的处置时长。

本申请中的生产策略包括生产操作以及对应的操作期限,如上述的目标农作物和处置措施为生产操作,对应的种植期限和处置时长则属于操作期限;可以理解的是,并非所有的生产操作都对应操作期限,有些生产操作可以不设置明确的操作期限。

在一个优选的实施例中,在数据分析模块获取生产策略之前,基于多源数据对生产区域进行生态监测,包括:

获取目标区域,根据地理条件对目标区域进行划分,获取若干生产区域;获取生产区域的生态数据,结合农作物种植环境对生产区域的生态环境进行分析评价。

本实施例是对目标区域进行划分,并对生态环境进行评价;目标区域是指需要进行农业生产的区域,首先需要根据地理条件对目标区域进行划分获取若干生产区域;地理条件包括海拔、土壤性质等,用于将适合农业生产的区域筛选出来。

根据生产区域的生态数据进行生态环境评价,如水质、土壤等条件是否符合农作物生长;在农业生产前对生态环境进行评估,一旦发现生态问题,则应及时处理,避免影响到农业生产的进度以及农作物的生长。

可以理解的是,对生产区域的生态环境进行评价应该在农业生产活动前,且需要为生态环境整治预留时间,保证农业生产活动开始时,生产区域的生态环境能够达标。

在一个优选的实施例中,数据分析模块根据气候数据为生产区域生成种植策略,包括:

获取生产区域关联的备选农作物,根据气候数据对备选农作物进行筛选,获取目标农作物;

当确定种植目标农作物时,则结合生产区域的面积和气候数据确定种植期限;将目标农作物和对应的种植期限整合生成种植策略。

本实施例根据气候数据确定生产区域的目标农作物,并以此生成种植策略;原则上同一生产区域可以对应多种目标农作物,即生产区域与多种目标农作物相关联(备选农作物),但是否种植某种农作物是气候决定的,因此根据气候数据确定最终要种植的农作物,也就是目标农作物;在另外一些优选的实施例中,还可以将气候数据和历史种植经验结合确定目标农作物。

本实施例根据生产区域的面积和气候数据来确定种植期限,可以立即为用户需要在种植期限内完成目标农作物的种植;农作物种植进度会受到多种因素影响,气候肯定是一大影响因素,综合气候、面积等因素确定一个种植期限。

在一个优选的实施例中,数据分析模块根据图像数据为生产区域生成监测策略,包括:

通过识别图像数据获取灾害状态;

根据灾害状态对生产区域匹配处置措施,以及对应的处置时长;

将处置措施和处置时长整合生成监测策略。

本实施例是对生产区域进行监测,结合图像数据生成监测策略。监测策略可以理解为是对可能影响农作物生产的灾害的预防策略。

本实施例获取的图像数据进行分析,识别生产区域或者生产区域周边的灾害状态,灾害状态包括虫害状态、自然灾害状态等,根据灾害状态来确定处置措施,对灾害进行及时的预防和处置。

在匹配到处置措施之后,还需要为其设置一个处置时长,以便及时解决灾害带来的影响;比如生产区域周边遭受了洪水影响,如果不及时处置则洪水会漫延到生产区域,对其中的农作物产生影响,因此根据洪水漫延的速度来设定处置时长。

数据分析模块将获取的生产策略分发至用户的智能终端,用户根据生产策略来进行农业生产,用户在农业生产过程中遇到的问题还可以通过智能终端反馈至数据分析模块,数据分析模块结合专家对问题进行研判,为用户提供解决方案。

在一个优选的实施例中,数据分析模块根据问题反馈以及对生产策略实施的监测结果进行资源协调,资源协调包括人力协调、机械协调和物资协调。

监测生产操作的进度,如果生产操作不能在对应的操作期限中完成时,则通过资源协调来加快进度,保证生产操作的顺利完成,进而保证农业生产的顺利完成。

本申请第二方面实施例提供了基于多源数据的农业生产规划精准决策方法,包括:

通过数据采集模块采集多源数据,经过数据处理之后发送至数据分析模块;

根据多源数据为生产区域匹配生产策略,并将生产策略分发至用户,用户根据生产策略进行农业生产;

实时监测生产策略的实施,并结合问题反馈进行资源协调。

本发明的工作原理:

通过数据采集模块采集多源数据,经过数据处理之后发送至数据分析模块。

根据多源数据为生产区域匹配生产策略,并将生产策略分发至用户,用户根据生产策略进行农业生产。

实时监测生产策略的实施,并结合问题反馈进行资源协调。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

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