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基于移动端快速深度神经网络的盲人日常出行辅助方法

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本发明公开了基于移动端快速深度神经网络的盲人日常出行辅助方法，涉及盲人出行辅助技术领域，具体为基于移动端快速深度神经网络的盲人日常出行辅助方法，包括以下步骤：S1、采集图像数据：移动端摄像头采集实时场景信息，通过调用修改Android系统底层对相机的处理获取摄像头采集到的图像信息；S2、图像数据处理：将场景信息输入到快速神经网络，并配合损失函数预测检测结果；S3、语音提示：将网络输出的检测结果转换成语音提示用户，将检测到的目标框按照重要程度排序，凝练成简短的一句话，当场景信息发生变化时及时提示用户注意。本发明实时性好，设计的深度神经网络可在移动端上达到实时性的要求，无需借助远程服务器。

著录项

公开/公告号CN114699287A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-05

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN202210203994.1
发明设计人王钦;何坚;
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申请日2022-03-02
分类号A61H3/06;A61F9/08;G06N3/04;
代理机构上海德誉达专利代理事务所(普通合伙);
代理人曹翠翠
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2023-06-19 15:52:27

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法律状态公告日

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法律状态
2022-07-05

公开

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