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基于平扫CT的自动化ASPECTS评分方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品

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摘要

本申请涉及一种基于平扫CT的自动化ASPECTS评分方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品，方法包括：获得基于平扫CT的影像序列，筛选所述影像序列，获得包括侧脑室相连分界帧的若干关键帧；在若干关键帧上定位大脑镰，大脑镰在所述若干关键帧上表现为分界线；对定位所述分界线的所述若干关键帧进行图像配准，获得用于ASPECTS评分的各对分区；利用训练数据对深度学习模型进行训练，获得评分模型，所述评分模型为多个，对于任意一个评分模型，所述训练数据相应的包括所述若干关键帧的其中一对分区；利用所述评分模型对有待评分的若干关键帧进行ASPECTS评分，获得ASPECTS评分结果。本申请位于分界线两相对侧的各对分区作为评分模型的训练数据，能够提高评分模型的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114708240A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州脉流科技有限公司;

    申请/专利号CN202210406433.1

  • 发明设计人 刘凯政;鲁伟;冷晓畅;向建平;

    申请日2022-04-18

  • 分类号G06T7/00;G06T7/30;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82;

  • 代理机构杭州合信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨震

  • 地址 310051 浙江省杭州市西兴街道阡陌路459号C座C1-501室

  • 入库时间 2023-06-19 15:53:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    公开

    发明专利申请公布

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