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训练神经随机微分方程的神经漂移网络和神经扩散网络的设备和方法

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摘要

训练神经随机微分方程的神经漂移网络和神经扩散网络的设备和方法。根据各种实施方式提供一种用于训练神经随机微分方程的神经漂移网络和神经扩散网络的方法。该方法具有：从训练传感器数据中绘制训练轨迹，基于所述训练数据点，所述训练轨迹针对初始时间点包含所述训练数据点，借助于神经网络为所述预测时间点序列的每个预测时间点确定在该预测时间点的数据点均值和数据点协方差。该方法还具有确定由所确定的数据点均值和所确定的数据点协方差给出的预测时间点的数据点分布提供在预测时间点的训练数据点这一概率对所述神经漂移网络和所述神经扩散网络的权重的依赖性，以及适配所述神经漂移网络和所述神经扩散网络以提高所述概率。

著录项

  • 公开/公告号CN114722995A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202210000802.7

  • 发明设计人 A·卢克;M·坎德米尔;

    申请日2022-01-04

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人杜荔南;刘春元

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 15:55:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    公开

    发明专利申请公布

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