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一种基于体态识别的老年人情绪实时预测方法与系统

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本发明公开了一种基于体态识别的老年人情绪实时预测方法与系统。首先利用人体姿势神经网络提取出视频的人体姿势，把该人体姿势输入到高维特征神经网络提取出视频的高维特征，之后计算视频的情感特征，并把视频的高维特征与情感特征进行结合得到视频的组合特征，最后把视频的组合特征输入到情绪分类器来预测视频中人物的情绪。本发明通过提取视频数据中人物的人体姿势来进行人物情绪的识别，不要求能够清晰的捕捉到人物的面部表情，因此本发明对视频采集设备的要求更低，具有更好的普适性；此外本发明在进行人物情绪识别时还考虑了视频数据中的时序性，将人物的运动特征运用到人物的情绪识别过程中，提高了通过体态进行人物情绪识别的准确率。

著录项

公开/公告号CN114743129A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN202210227218.5
发明设计人林格;周凡;
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申请日2022-03-08
分类号G06V20/40;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/62;G06T7/73;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构
代理人
地址 510006 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2023-06-19 15:58:43

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-07-12

公开

发明专利申请公布

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