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一种基于多感受野特征金字塔的影像目标检测方法及装置

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摘要

本发明公开了一种基于多感受野特征金字塔的影像目标检测方法及装置，包括：构造ResNet－50特征提取网络和级联区域卷积神经网络；获取图像训练集，并将所述图像训练集作为所述ResNet－50特征提取网络的输入，从而提取所述图像训练集的图像特征；根据预设的多感受野特征金字塔和预设的兴趣区提取网络，对所述图像特征进行候选区提取；将提取的候选区输入至所述级联区域卷积神经网络进行训练，并根据训练后的级联区域卷积神经网络，对待测影像进行目标检测，获得检测结果。本发明避免了现有技术中缺乏对感受野的考虑，增加了感受野的语义信息，结合了特征金字塔和感受野两个角度，提升了对多尺度目标检测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN114743094A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;华南理工大学;

    申请/专利号CN202210267264.8

  • 发明设计人 李军;徐健明;贺霖;

    申请日2022-03-17

  • 分类号G06V20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人何卿华

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 15:58:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    公开

    发明专利申请公布

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