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一种居民电力消费模式预测模型的构建方法及其应用

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本发明属于电力负荷预测领域，具体涉及一种居民电力消费模式预测模型的构建方法及其应用，包括：采用平滑化聚类方法得到居民日负荷曲线对应的多种电力消费模式；构建混合加权Markov模型，作为居民i的电力消费模式预测模型，采用混合加权Markov模型对居民未来的电力消费模式进行预测，并采用多个预测器对负荷进行预测，根据混合加权Markov模型的电力消费模式预测结果进行加权组合，从而实现更准确、稳定的居民负荷预测，为需求响应等应用提供良好的数据支持和便利的分析基础。相比于单个预测器的居民负荷预测方法，本发明提出的居民负荷预测集成方法能够有效利用居民的多种模式信息，得到更准确、稳定的负荷预测结果。

著录项

公开/公告号CN114742285A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;
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申请/专利号CN202210312610.X
发明设计人肖江文;方宏亮;崔世常;刘骁康;王燕舞;刘智伟;
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申请日2022-03-28
分类号G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;
代理机构华中科技大学专利中心;
代理人尹丽媛
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 15:58:43

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2022-07-12

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