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一种普惠小微客群整体质量偏移的识别方法

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本发明提供一种普惠小微客群整体质量偏移的识别方法，包括：获取观测时间内的核心指标数据，核心指标数据为量化指标数据、被拒原因数据或至少两个核心单维度的特征统计值；检测观测时间和核心指标数据，在观测时间为至少两个时间段，且核心指标数据为量化指标数据时，采用综合信用评分PSI分析法进行客群整体质量偏移识别；在观测时间为至少两个时间段，且核心指标数据为被拒原因数据时，采用拒绝原因卡方分析法进行客群整体质量偏移识别；在观测时间为一个时间段，且核心指标数据为至少两个核心单维度的特征统计值时，采用关键特征卡方分析综合评定法进行客群整体质量偏移识别。本发明实现了对客群整体质量的偏移识别，且适用于多种场景。

著录项

公开/公告号CN114742368A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人重庆誉存科技有限公司;
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申请/专利号CN202210277433.6
发明设计人陈玮;刘德彬;黄远江;孙世通;瞿广洋;
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申请日2022-03-21
分类号G06Q10/06;G06Q40/02;
代理机构重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人余洪
地址 401121 重庆市渝北区黄山大道中段53号附2号麒麟C座9层
入库时间 2023-06-19 15:58:43

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法律状态
2022-07-12

公开

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