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一种基于word2vec的用户画像拓充方法及装置

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本发明涉及计算机技术相关领域，具体为一种基于word2vec的用户画像拓充方法及装置，所属方法包括：获取所述文本的文本数据；对文本进行分词处理；使用word2vec算法方法将分词转换成词向量；根据原始用户画像遍历每个标签，使用word2vec模型获取每个原始用户画像里的标签最相近的n个词作为新用户画像标签，从而使本发明的技术方案通过使用word2vec把词转换成词向量，得到的语料库可以用于近义词、同义词的获取，有效地处理了获取相近词来用户画像标签不足的问题，进而解决推荐系统推荐结果范围狭小问题。

著录项

公开/公告号CN114742015A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人广州埋堆堆科技有限公司;
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申请/专利号CN202210362712.2
发明设计人陈金田;
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申请日2022-04-08
分类号G06F40/117;G06F40/284;G06F40/247;G06F40/205;
代理机构上海创开专利代理事务所(普通合伙);
代理人吴海燕
地址 510000 广东省广州市南沙区横沥镇明珠一街1号303房R06 A039-A048(仅限办公)
入库时间 2023-06-19 15:58:43

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法律状态公告日

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法律状态
2022-07-12

公开

发明专利申请公布

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