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一种基于机器学习的建筑抗震韧性初步设计方法及系统

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本发明涉及一种基于机器学习的建筑抗震韧性初步设计方法，属于建筑抗震韧性设计领域，首先获取待设计建筑的基本数据，并确定抗震韧性目标；根据地理位置信息和地质条件信息，提取待设计建筑的地震危险性特征作为场地约束条件；根据建筑设计模型，提取待设计建筑的建筑设计特征作为建筑设计约束条件；根据建筑设计模型和结构设计模型，确定待设计建筑所有可用的结构设计特征以及结构构件和非结构构件的升级措施，作为设计空间；将抗震韧性目标、场地约束条件、建筑设计约束条件和设计空间输入到建筑抗震韧性优化模型中，输出满足抗震韧性目标的结构设计特征的组合以及结构构件升级措施和非结构构件升级措施，能够提高设计质量和效率。

著录项

公开/公告号CN114741758A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人云昇昇安全科技(大连)有限责任公司;
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申请/专利号CN202210377910.6
发明设计人崔瑶;唐琦;
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申请日2022-04-12
分类号G06F30/13;G06F30/27;G06F111/04;G06F119/14;
代理机构北京高沃律师事务所;
代理人赵兴华
地址辽宁省大连市高新技术产业园区高新街3号313室
入库时间 2023-06-19 15:58:43

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法律状态
2022-07-12

公开

发明专利申请公布

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