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一种利用窦性心律心电图预测阵发性室上性心动过速的方法

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本发明涉及人工智能医疗技术领域，尤其为一种利用窦性心律心电图预测阵发性室上性心动过速的方法，包括建立心电图数据集；心电图预处理；搭建阵发性室上性心动过速预测模型；设计阵发性室上性心动过速预测模型评价指标；选择学习率与优化器；阵发性室上性心动过速预测模型的训练、验证及测试；阵发性室上性心动过速预测模型定期训练，提高模型泛化能力。本发明通过搭建卷积神经网络模型，实现在大量的窦性心电图中自动识别出患有阵发性室上性心动过速的患者，从而为阵发性室上性心动过速的诊断提供新思路。

著录项

公开/公告号CN114743677A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人江南大学;
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申请/专利号CN202210422041.4
发明设计人潘丰;王蕾;
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申请日2022-04-21
分类号G16H50/30;G16H50/20;G06V20/62;G06N3/08;G06K9/62;A61B5/363;G06V10/764;G06V30/19;
代理机构哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;
代理人张勇
地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
入库时间 2023-06-19 15:58:43

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法律状态
2022-07-12

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发明专利申请公布

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