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大交通流量下长时段桥梁荷载效应提取方法

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摘要

本发明公开了一种大交通流量下长时段桥梁荷载效应提取方法，包括步骤：S1.构建神经网络模型；S2.将车辆样本数据输入到神经网络模型进行网络模型训练，得到训练好的神经网络模型；S3.采集实时的车辆数据，并将所述车辆数据输入到训练好的神经网络模型，输出时间段T内的车辆数据；S4.确定桥梁中各片梁的横向分布情况；S5.计算受力最不利梁的跨中弯矩影响线；S6.将梁长作为总步长L，以步距X作为步长移动距离，将时间段T内的车辆数据逐步加载在受力最不利梁的跨中弯矩影响线上，计算每步产生的跨中弯矩效应。本发明能够拓展车辆数据的时长，为预判桥梁后续是否具有良好的安全性、适用性以及耐久性提供了可能。

著录项

  • 公开/公告号CN114741973A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆交通大学;

    申请/专利号CN202210488230.1

  • 发明设计人 陈悦;沈培文;

    申请日2022-05-06

  • 分类号G06F30/27;G06F30/13;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14;

  • 代理机构北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡博文

  • 地址 400074 重庆市南岸区学府大道66号

  • 入库时间 2023-06-19 16:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    公开

    发明专利申请公布

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