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用于使用神经网络的生物特征用户识别的设备、方法和系统

摘要

用户识别系统包括图像识别网络,用于分析图像数据并基于图像数据生成形状数据。该系统还包括通用网络,用于分析形状数据并基于形状数据生成通用类别数据。该系统还包括专用网络,用于将通用类别数据与特征进行比较以生成窄类别数据。此外,该系统包括包括多个节点的分类器层,用于基于窄类别数据表示分类决定。

著录项

  • 公开/公告号CN114758406A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 奇跃公司;

    申请/专利号CN202210416969.1

  • 发明设计人 G·R·布拉德斯基;

    申请日2016-05-09

  • 分类号G06V40/18;G06Q20/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F3/01;G06V10/764;G06V10/82;

  • 代理机构北京市中咨律师事务所;

  • 代理人于静;牛南辉

  • 地址 美国佛罗里达州

  • 入库时间 2023-06-19 16:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    公开

    发明专利申请公布

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