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钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析方法

摘要

本发明涉及选矿工艺领域,尤其是一种预测提质钒钛铁精矿TFe理论品位、提质过程产量损失和铁金属损失的钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析方法,包括如下步骤:a、将待分析的钒钛磁铁矿铁精矿通过搅拌机搅拌,并使结块的矿物分散;b、将所获得的分散后的钒钛铁精矿采用脱磁器进行脱磁;c、将脱磁后的钒钛铁精矿采用高频振动筛进行多级筛分并对筛分产品称重;d、对各粒级产品分别开展化学成分分析、矿物组分分析、主要元素赋存状态分析、有用矿物与脉石矿物的嵌布特征分析;e、对数据整合及校正,并完成钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析。本发明尤其适用于钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性的研究之中。

著录项

  • 公开/公告号CN114689475A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210357951.9

  • 发明设计人 陈福林;蔡先炎;李硕;王志杰;

    申请日2022-04-06

  • 分类号G01N15/02(2006.01);G01N5/00(2006.01);G01N33/24(2006.01);G01N21/84(2006.01);

  • 代理机构成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124;

  • 代理人刘扬

  • 地址 617000 四川省攀枝花市东区桃源街90号

  • 入库时间 2023-06-19 16:03:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N15/02 专利申请号:2022103579519 申请日:20220406

    实质审查的生效

  • 2022-07-01

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本发明涉及选矿工艺领域,尤其是一种钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析方法。

背景技术

工艺矿物学是在矿物学和矿物原料工艺学之间发展起来的边缘学科,它是随着矿物处理和矿物原料加工工业的不断发展,在应用矿物学领域内出现的以解决矿物处理和矿物原料加工工艺过程中存在的矿物学课题为主要内容的学科。选矿工艺矿物学不仅研究各类矿石的化学组成和有益、有害元素的赋存状态与分配,同时要查明有用矿物和杂质矿物嵌布粒度、嵌布形态和它们在破磨过程中的解离特性,掌握有用矿物和杂质元素在选矿工艺过程中的性状、行为和有用矿物的回收效果。选矿工艺矿物学以完成指导选矿可能以何种途径将其分离、提取与利用的基本任务。选矿工艺矿物学主要研究矿物的化学分类、矿物的化学式、矿物晶体化学、矿物中的水及矿物的氧化与还原作用等矿物的化学性质,及矿物晶体的几何形态、矿石的结构和构造、矿物的磁性、矿物的电性、矿物的发光性、矿物表面润湿性、矿物的密度和硬度、矿物的热学性质、矿物的波谱性质等物理性质。选矿工艺矿物学研究方法主要有矿物分离法、矿物物理性质研究法、光学显微镜法、化学成分分析法、矿物微束分析法、矿物谱学分析法、矿物结构分析法、矿物表面分析法、矿物差热分析法、矿物含量测定法、矿物粒度测定法及矿物解离测定法等。

钒钛磁铁矿是一种以钛磁铁矿、钛铁矿为主要有用矿物且富含钒的铁矿石,其中钛磁铁矿是钒钛磁铁矿中主要含铁、钒矿物,其是一种含有钛铁矿、钛铁晶石、铝镁尖晶石等固熔体分离物的磁铁矿。钒钛磁铁矿开发利用过程中生产钒钛铁精矿过程一般为破碎-磨矿-分级-弱磁选,现有工艺一般为两段磨矿-四到五段磁选(即阶段磨矿阶段选别工艺),所得钒钛铁精矿TFe品位一般为53~56%。为此,查明钒钛铁精矿中主要有用矿物及脉石矿物的种类、含量,矿物颗粒的粒度分布,化学成分,矿物组成,主要化学元素赋存状态,有用矿物与脉石矿物的嵌布关系和共伴生形态,化学成分及矿物组分沿粒度分布规律对钒钛铁精矿提高TFe品位具有重要的意义。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种可查明钒钛铁精矿各粒级产品中化学成分、矿物种类及含量、矿物嵌布特征、化学成分与矿物组分沿粒度分布规律为代表的选矿工艺矿物学特征,从而为钒钛磁铁矿铁精矿提高TFe品位的方法和工艺研究提供数据支撑,并预测提质钒钛铁精矿TFe理论品位、提质过程产量损失和铁金属损失的钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析方法,包括如下步骤:a、将待分析的钒钛磁铁矿铁精矿通过搅拌机搅拌,并使结块的矿物分散;b、将所获得的分散后的钒钛铁精矿采用脱磁器进行脱磁;c、将脱磁后的钒钛铁精矿采用高频振动筛进行多级筛分并对筛分产品称重;d、对各粒级产品分别开展化学成分分析、矿物组分分析、主要元素赋存状态分析、有用矿物与脉石矿物的嵌布特征分析;e、对数据整合及校正,并完成钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析。

进一步的是,步骤a中,通过高速搅拌机搅拌而使结块的矿物分散。

进一步的是,步骤a中,待分析的钒钛磁铁矿铁精矿的重量为1000g。

本发明的有益效果是:本发明能够很好的查明钒钛铁精矿各粒级产品中脉石矿物种类及含量、脉石与有用矿物嵌布和共伴生关系、主要化学组分的赋存状态、主要化学成分及矿物组分沿粒度分布规律,从而为钒钛磁铁矿铁精矿提高TFe品位的方法选择和工艺研发提供数据支撑。本发明尤其适用于钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性的研究之中。

具体实施方式

钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析方法,包括如下步骤:a、将待分析的钒钛磁铁矿铁精矿通过搅拌机搅拌,并使结块的矿物分散;b、将所获得的分散后的钒钛铁精矿采用脱磁器进行脱磁;c、将脱磁后的钒钛铁精矿采用高频振动筛进行多级筛分并对筛分产品称重;d、对各粒级产品分别开展化学成分分析、矿物组分分析、主要元素赋存状态分析、有用矿物与脉石矿物的嵌布特征分析;e、对数据整合及校正,并完成钒钛磁铁矿铁精矿选矿工艺矿物学特性分析。

采用分散-脱磁-精细分级-各粒级产品选矿工艺矿物学特性研究方法,可查明钒钛铁精矿各粒级产品中化学成分、矿物种类及含量、矿物嵌布特征、化学成分与矿物组分沿粒度分布规律等选矿工艺矿物学特征,以为钒钛磁铁矿铁精矿提高TFe品位的方法和工艺研究提供数据支撑,并预测提质钒钛铁精矿TFe理论品位、提质过程产量损失和铁金属损失等。同时,也由于通过精细分级,进行窄粒级钒钛铁精矿粒度分布、化学成分分析、矿物组分分析、主要化学元素赋存状态分析及主要矿物单体解离度测定,查清钒钛铁精矿工艺矿物学特性沿粒度变化规律,从而为钒钛铁精矿提质技术的研发提供基础依据,为钒钛铁精矿提质技术的产业化实施指明方向。

在实际使用时,为了让获得更分散的矿物,优选通过高速搅拌机搅拌而使结块的矿物分散。就实际的分析而言,优选步骤a中,待分析的钒钛磁铁矿铁精矿的重量为1000g。

实施例

实施例1

本实例所述矿石的主要物化性能:

钒钛磁铁矿铁精矿TFe 52.88%、TiO

称取该钒钛磁铁矿铁精矿样品1000g,经分散、脱磁和筛分,分成+0.50mm、0.50~0.25mm、0.25~0.15mm、0.15~0.10mm、0.10~0.074mm、0.074~0.043mm、0.043~0.038mm、-0.038mm等8个粒级产品,采用化学分析法、光薄片鉴定和MLA矿物自动分析系统检测等方法,对每个粒级钒钛铁精矿进行检测,查明其选矿工艺矿物学特性及该特性沿粒度分布规律。

结果表明,(1)钒钛磁铁矿铁精矿中TFe、TiO

实例1中钒钛磁铁矿铁精矿化学成分沿粒度分布表

实施例2:

钒钛磁铁矿铁精矿TFe 55.88%、TiO

称取该钒钛磁铁矿铁精矿样品1000g,经分散、脱磁和筛分,分成+0.25mm、0.25~0.15mm、0.15~0.10mm、0.10~0.074mm、0.074~0.043mm、0.043~0.038mm、-0.038mm等7个粒级产品,采用化学分析法、光薄片鉴定和MLA矿物自动分析系统检测等方法,对每个粒级钒钛铁精矿进行检测,查明其选矿工艺矿物学特性及该特性沿粒度分布规律。

结果表明,(1)钒钛磁铁矿铁精矿中TFe、TiO

实例2中钒钛磁铁矿铁精矿化学成分沿粒度分布表

实例2中钒钛磁铁矿铁精矿矿物组分沿粒度分布

通过实施例可以看出,本方法能够清楚准确查明钒钛铁精矿各粒级产品中脉石矿物种类及含量、脉石与有用矿物嵌布和共伴生关系、主要化学组分的赋存状态、主要化学成分及矿物组分沿粒度分布规律,从而为钒钛磁铁矿铁精矿提高TFe品位的方法选择和工艺研发提供数据支撑。

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