一种金融监管数据处理方法及系统

技术领域

本申请涉及金融数据处理技术领域，特别是涉及一种金融监管数据处理方法及系统。

背景技术

金融数据的种类多种多样，按照金融业务活动划分，可以将金融数据分为银行业务数据、证券业务数据、保险业务数据以及信托、咨询等方面的数据，其中银行业务数据又包括信贷、会计、储蓄、结算、利率等方面的数据；证券业务数据又包括行情、委托、成交、资金市场供求以及上市公司经营状态等方面的数据；保险业务数据又包括投保、理赔、投资等方面的数据。这些数据都从某一侧面反映了金融活动的特征、规律和运行状况。随着社会的发展和进步，越来越多的人关注自己的身体健康以及存在的风险。

为了保障金融业良好的发展，金融监管部门对金融机构进行各项监管检查，其中包括制订统一标准接口，金融机构按照此标准接口，将业务明细数据以文件形式报送给相应监管部门，获取相应的金融逐渐后便需要进行数据存储，存储时可以采用如申请号为CN202011411617.4的发明专利中公开的金融监管数据存储设备及其使用方法，其中的外置防护结构的上方安装有存液箱，所述外置防护结构的下方设置有底座结构，所述外置防护结构的内部安装有内隔板结构，所述底座结构的上方设置有调节收纳板，所述外置防护结构的一侧安装有冷却风扇，所述外置防护结构的表面安装有隔温钢化玻璃门，所述隔温钢化玻璃门的一端设置有信号器，且信号器与隔温钢化玻璃门的一端固定连接，所述隔温钢化玻璃门的一侧安装有信号灯，所述外置防护结构的内部设置有分流管，所述外置防护结构的内壁安装有隔温层。

显然，上述的存储设备仅适用于局部机构，且在金融监管数据的后续处理过程中，更存在后续数据分配效率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据分配处理效率的金融监管数据处理方法及系统。

本发明技术方案如下：

一种金融监管数据处理方法，所述方法包括：

获取经各预设信息上传端口输送的金融监管基础数据，并基于预设的数据分析处理端口对所述金融监管基础数据进行数据分析，并获取监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个监管数据核查时间节点和一个监管数据关键保密数据，且监管数据核查时间节点和所述监管数据关键保密数据具有匹配连接关系；根据所述监管数据核查时间节点挑选相匹配的监管数据处理部门，并根据一个所述监管数据核查时间节点对应的各所述监管数据处理部门构建当前匹配监管部门集合；获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将各所述实际监管数据处理能力值与所述监管数据核查时间节点对应的监管数据关键保密数据进行匹配，并分别生成初始匹配结果；

根据各所述初始匹配结果生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果，并基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，所述初始分配展示界面用于展示所述当前数据分配处理结果。

进一步地说，所述实际监管数据处理能力值包括实际数据处理效率值、实际数据擅长领域和紧急调配能力值，所述实际数据处理效率值和所述紧急调配能力值相加后得到所述实际监管数据处理能力值的数值部分，所述实际数据擅长领域为所述实际监管数据处理能力值的属性部分；所述方法还包括：

对监管数据处理部门在第一预设时间段内的实际处理的监管数据进行量化采集，并获取当前实际处理工作量；根据所述当前实际处理工作量和所述第一预设时间段生成监管数据处理部门的实际数据处理效率值；获取监管数据处理部门在第二预设时间段内处理的各金融监管基础数据的实际对应领域，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个实际对应领域；统计各所述实际对应领域的数量，并按照降序排列，并将降序排列后处于第一位的实际对应领域设定为所述监管数据处理部门的实际数据擅长领域；获取金融监管主管主体对当前的监管数据处理部门做出的紧急调配能力值；根据所述实际数据处理效率值、实际数据擅长领域和紧急调配能力值生成实际监管数据处理能力值。

进一步地说，所述初始匹配结果为当前可匹配结果或当前不可匹配结果；

获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将各所述实际监管数据处理能力值与所述监管数据核查时间节点对应的监管数据关键保密数据进行匹配，并分别生成初始匹配结果；具体包括：

获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将数值大于第一预设能力值的实际监管数据处理能力值设定为初始筛选能力值；分别获取所述初始筛选能力值所对应的实际数据擅长领域，并将各所述实际数据擅长领域与对应的监管数据关键保密数据进行比较，并分别生成比较相似度值，一个所述初始筛选能力值、一个所述实际数据擅长领域和一个所述比较相似度值具有一一映射关系；将数值大于等于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前可匹配结果；将数值小于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前不可匹配结果。

进一步地说，所述当前数据分配处理结果中为一个监管数据处理部门处理一个金融监管基础数据；

根据各所述初始匹配结果生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果，并基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，所述初始分配展示界面用于展示所述当前数据分配处理结果，之后还包括：

获取正在处理的金融监管基础数据的紧急处理需求，正在处理的金融监管基础数据对应的当前数据分配处理结果中的监管数据处理部门为当前正处理监管部门；根据所述紧急处理需求生成与所述当前正处理监管部门的配合度相匹配的其他数据处理部门；获取所述其他数据处理部门的当前工作任务状态，所述当前工作任务状态为可调配任务状态和任务满载状态；向处于可调配任务状态的其他数据处理部门发送紧急需求指令；根据所述紧急需求指令生成工作调配指示，所述工作调配指示用于调配处于可调配任务状态的其他数据处理部门与所述当前正处理监管部门协同工作。

进一步地说，根据所述紧急需求指令生成工作调配指示，所述工作调配指示用于调配处于可调配任务状态的其他数据处理部门与所述当前正处理监管部门协同工作；之后还包括：

获取处于可调配任务状态的其他数据处理部门针对所述紧急处理需求所需要的基础支持条件资源；获取所述当前正处理监管部门针对所述紧急处理需求所需要的实时物资支持资源；获取作出紧急处理需求的紧急需求主体所提供的当前实际支持物资；根据所述当前实际支持物资、所述基础支持条件资源和所述实时物资支持资源生成资源调配指令；跟所述资源调配指令从预设物资存储库中调配与所述资源调配指令相匹配的物资。

进一步地说，本发明还提供一种金融监管数据处理系统，所述系统包括：

数据分析模块，用于获取经各预设信息上传端口输送的金融监管基础数据，并基于预设的数据分析处理端口对所述金融监管基础数据进行数据分析，并获取监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个监管数据核查时间节点和一个监管数据关键保密数据，且监管数据核查时间节点和所述监管数据关键保密数据具有匹配连接关系；

时间节点模块，用于根据所述监管数据核查时间节点挑选相匹配的监管数据处理部门，并根据一个所述监管数据核查时间节点对应的各所述监管数据处理部门构建当前匹配监管部门集合；

初始匹配模块，用于获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将各所述实际监管数据处理能力值与所述监管数据核查时间节点对应的监管数据关键保密数据进行匹配，并分别生成初始匹配结果；

结果生成模块，用于根据各所述初始匹配结果生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果，并基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，所述初始分配展示界面用于展示所述当前数据分配处理结果。

进一步地说，所述系统还包括效率权值生成模块，所述效率权值生成模块用于：

对监管数据处理部门在第一预设时间段内的实际处理的监管数据进行量化采集，并获取当前实际处理工作量；根据所述当前实际处理工作量和所述第一预设时间段生成监管数据处理部门的实际数据处理效率值；获取监管数据处理部门在第二预设时间段内处理的各金融监管基础数据的实际对应领域，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个实际对应领域；统计各所述实际对应领域的数量，并按照降序排列，并将降序排列后处于第一位的实际对应领域设定为所述监管数据处理部门的实际数据擅长领域；获取金融监管主管主体对当前的监管数据处理部门做出的紧急调配能力值；根据所述实际数据处理效率值、实际数据擅长领域和紧急调配能力值生成实际监管数据处理能力值。

进一步地说，所述初始匹配模块还用于：

获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将数值大于第一预设能力值的实际监管数据处理能力值设定为初始筛选能力值；分别获取所述初始筛选能力值所对应的实际数据擅长领域，并将各所述实际数据擅长领域与对应的监管数据关键保密数据进行比较，并分别生成比较相似度值，一个所述初始筛选能力值、一个所述实际数据擅长领域和一个所述比较相似度值具有一一映射关系；将数值大于等于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前可匹配结果；将数值小于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前不可匹配结果；

所述结果生成模块还用于：

获取正在处理的金融监管基础数据的紧急处理需求，正在处理的金融监管基础数据对应的当前数据分配处理结果中的监管数据处理部门为当前正处理监管部门；根据所述紧急处理需求生成与所述当前正处理监管部门的配合度相匹配的其他数据处理部门；获取所述其他数据处理部门的当前工作任务状态，所述当前工作任务状态为可调配任务状态和任务满载状态；向处于可调配任务状态的其他数据处理部门发送紧急需求指令；根据所述紧急需求指令生成工作调配指示，所述工作调配指示用于调配处于可调配任务状态的其他数据处理部门与所述当前正处理监管部门协同工作；获取处于可调配任务状态的其他数据处理部门针对所述紧急处理需求所需要的基础支持条件资源；

获取所述当前正处理监管部门针对所述紧急处理需求所需要的实时物资支持资源；获取作出紧急处理需求的紧急需求主体所提供的当前实际支持物资；根据所述当前实际支持物资、所述基础支持条件资源和所述实时物资支持资源生成资源调配指令；跟所述资源调配指令从预设物资存储库中调配与所述资源调配指令相匹配的物资。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述金融监管数据处理方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融监管数据处理方法所述的步骤。

本发明实现技术效果如下：

1、上述金融监管数据处理方法及系统，依次通过获取经各预设信息上传端口输送的金融监管基础数据，并基于预设的数据分析处理端口对所述金融监管基础数据进行数据分析，并获取监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个监管数据核查时间节点和一个监管数据关键保密数据，且监管数据核查时间节点和所述监管数据关键保密数据具有匹配连接关系；然后，根据所述监管数据核查时间节点挑选相匹配的监管数据处理部门，并根据一个所述监管数据核查时间节点对应的各所述监管数据处理部门构建当前匹配监管部门集合；获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将各所述实际监管数据处理能力值与所述监管数据核查时间节点对应的监管数据关键保密数据进行匹配，并分别生成初始匹配结果；根据各所述初始匹配结果生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果，并基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，所述初始分配展示界面用于展示所述当前数据分配处理结果，进而实现了对数据分配处理效率的极大提高；

2、本发明首先为了对各所述金融监管基础数据进行溯源，进而通过设置所述预设信息上传端口，这样使经所述预设信息上传端口上传的数据均具有特定的标志，此处标定位端口上传标志，也即一个所述预设信息上传端口具备一个所述端口上传标志，每个所述预设信息上传端口的端口上传标志均不同。那么，经各所述预设信息上传端口上传的金融监管基础数据均对应具有一个端口上传标志，且均不同，进而能够对不同来源的金融监管基础数据进行源头标记与管理，方便后续进行高效地分类与分配出来，提升金融监管数据在后续管理的效率和科学性；

3、本发明所述方法中，当获取了一个所述金融监管基础数据对应的监管数据核查时间节点后，即可获取对应所述金融监管基础数据的监管数据关键保密数据，这样实现了相关联数据的紧密关联性，进而能够实现后续对数据处理时的数据之间的黏性，提升数据处理效率，无需单独去查询其他数据，进而大大提升数据处理效率和速率。

4、首先基于时间节点的考虑，也即先获取监管数据核查时间节点，并基于监管数据核查时间节点挑选相匹配的监管数据处理部门，也即只有满足监管数据核查时间节点要求的部门才能够属于当前匹配监管部门集，此为进行监管数据分配的第一次筛选过程，接着，获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并基于所述实际监管数据处理能力值进行第二次筛选，进而实现了生成的当前数据分配处理结果同时满足时间上的要求，又能够满足可用资源内的最强大资源利用，进而保证了金融监管数据的高效率分配以及搞准确性分配。

附图说明

图1为一个实施例中金融监管数据处理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中金融监管数据处理系统的结构框图；

图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，提供了一种所述金融监管数据处理方法的应用场景，该场景中包括一终端，该终端首先获取经各预设信息上传端口输送的金融监管基础数据，并基于预设的数据分析处理端口对所述金融监管基础数据进行数据分析，并获取监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个监管数据核查时间节点和一个监管数据关键保密数据，且监管数据核查时间节点和所述监管数据关键保密数据具有匹配连接关系；然后，根据所述监管数据核查时间节点挑选相匹配的监管数据处理部门，并根据一个所述监管数据核查时间节点对应的各所述监管数据处理部门构建当前匹配监管部门集合；接着，获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将各所述实际监管数据处理能力值与所述监管数据核查时间节点对应的监管数据关键保密数据进行匹配，并分别生成初始匹配结果；最后，根据各所述初始匹配结果生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果，并基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，所述初始分配展示界面用于展示所述当前数据分配处理结果。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种金融监管数据处理方法，所述方法包括：

步骤S100：获取经各预设信息上传端口输送的金融监管基础数据，并基于预设的数据分析处理端口对所述金融监管基础数据进行数据分析，并获取监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个监管数据核查时间节点和一个监管数据关键保密数据，且监管数据核查时间节点和所述监管数据关键保密数据具有匹配连接关系；

具体地，本实施例中，为了对各所述金融监管基础数据进行溯源，进而通过设置所述预设信息上传端口，这样使经所述预设信息上传端口上传的数据均具有特定的标志，此处标定位端口上传标志，也即一个所述预设信息上传端口具备一个所述端口上传标志，每个所述预设信息上传端口的端口上传标志均不同。那么，经各所述预设信息上传端口上传的金融监管基础数据均对应具有一个端口上传标志，且均不同，进而能够对不同来源的金融监管基础数据进行源头标记与管理，方便后续进行高效地分类与分配出来，提升金融监管数据在后续管理的效率和科学性。

进一步地，对所述金融监管基础数据进行数据分析时，由专门预设的数据初始处理人员进行，也即由数据初始处理人员对各金融监管基础数据进行初始审核并分析，进而实现获取所述监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据。

其中，所述监管数据核查时间节点为所述金融监管基础数据上传后需要出具审核结果的时间点的数据，具体包括但不限于一个时间点或多个时间点。而所述监管数据关键保密数据为难以处理的数据以及需要进行重点关注的数据，如大额金融审批的金融申请主体的资质，以及短期内大额高频率金融交易的基本情况数据。

进一步地，所述监管数据核查时间节点和所述监管数据关键保密数据均可以理解为金融监管中的敏感数据，进而通过监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据的获取，提升金融监管数据处理过程中的安全性和可靠性。

更进一步地，所述监管数据核查时间节点和所述监管数据关键保密数据具有匹配连接关系，意为一个所述金融监管基础数据对应的监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据是相互对应的，亦可以理解为，一个所述金融监管基础数据对应的监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据是对应存储的，当获取了一个所述金融监管基础数据对应的监管数据核查时间节点后，即可获取对应所述金融监管基础数据的监管数据关键保密数据，这样实现了相关联数据的紧密关联性，进而能够实现后续对数据处理时的数据之间的黏性，提升数据处理效率，无需单独去查询其他数据，进而大大提升数据处理效率和速率。

步骤S200：根据所述监管数据核查时间节点挑选相匹配的监管数据处理部门，并根据一个所述监管数据核查时间节点对应的各所述监管数据处理部门构建当前匹配监管部门集合；

具体地，本实施例中，所述监管数据处理部门的数量为多个，如会计数据处理部门、储蓄业务数据处理部门、结算业务数据处理部门、利率业务数据处理部门等，每个监管数据处理部门对同一金融数据的处理时间不同，也即需要先确定哪个监管数据处理部门的处理时间能够满足当前的监管数据核查时间节点，进而通过挑选相匹配的监管数据处理部门，并根据一个所述监管数据核查时间节点对应的各所述监管数据处理部门构建当前匹配监管部门集合。

步骤S300：获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将各所述实际监管数据处理能力值与所述监管数据核查时间节点对应的监管数据关键保密数据进行匹配，并分别生成初始匹配结果；

具体地，本实施例中，所述实际监管数据处理能力值用于表征当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门处理数据的能力，具体通过数值的方式表示，数值越大，则数据处理能力越强。也即，所述实际监管数据处理能力值越大，则对金融监管基础数据的处理能力越强，进而则越能够满足效率和数据处理质量上的要求。

步骤S400：根据各所述初始匹配结果生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果，并基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，所述初始分配展示界面用于展示所述当前数据分配处理结果。

具体地，本实施例中，当生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果后，为了实现数据的更精细化且直观化地展示，进而通过基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，以使所述初始分配展示界面展示所述当前数据分配处理结果，进而能够实现数据的高效率且便捷性展示，方便对数据的观看。

进一步地，本发明生成的当前数据分配处理结果，首先基于时间节点的考虑，也即先获取监管数据核查时间节点，并基于监管数据核查时间节点挑选相匹配的监管数据处理部门，也即只有满足监管数据核查时间节点要求的部门才能够属于当前匹配监管部门集，此为进行监管数据分配的第一次筛选过程，接着，获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并基于所述实际监管数据处理能力值进行第二次筛选，进而实现了生成的当前数据分配处理结果同时满足时间上的要求，又能够满足可用资源内的最强大资源利用，进而保证了金融监管数据的高效率分配以及搞准确性分配。

在一个实施例中，所述实际监管数据处理能力值包括实际数据处理效率值、实际数据擅长领域和紧急调配能力值，所述实际数据处理效率值和所述紧急调配能力值相加后得到所述实际监管数据处理能力值的数值部分，所述实际数据擅长领域为所述实际监管数据处理能力值的属性部分；所述方法还包括：

步骤S031：对监管数据处理部门在第一预设时间段内的实际处理的监管数据进行量化采集，并获取当前实际处理工作量；

步骤S032：根据所述当前实际处理工作量和所述第一预设时间段生成监管数据处理部门的实际数据处理效率值；

所述第一预设时间段为预先设置，所述当前实际处理工作量为具体地处理的金融监管基础数据的数据数量，因此，在获取当前实际处理工作量和所述第一预设时间段后，做除法即可获取所述实际数据处理效率值。

步骤S033：获取监管数据处理部门在第二预设时间段内处理的各金融监管基础数据的实际对应领域，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个实际对应领域；

步骤S034：统计各所述实际对应领域的数量，并按照降序排列，并将降序排列后处于第一位的实际对应领域设定为所述监管数据处理部门的实际数据擅长领域；

所述第二预设时间段为预先设置，按照降序排列，降序排列后处于第一位的实际对应领域即为数量最多的领域，也即，数量最多的领域即为监管数据处理部门处理的最多的领域，此时将该领域设定为实际数据擅长领域。

步骤S035：获取金融监管主管主体对当前的监管数据处理部门做出的紧急调配能力值；

所述金融监管主管主体为领导部门，具体包括董事会或者股东会，由金融监管主管主体对当前的监管数据处理部门做出的紧急调配能力值，所述紧急调配能力值为监管数据处理部门在面对紧急事项时的处理能力的体现，由金融监管主管主体根据事情处理完善程度、事情处理成功率以及事情处理速率来综合设定。

步骤S036：根据所述实际数据处理效率值、实际数据擅长领域和紧急调配能力值生成实际监管数据处理能力值。

具体地，本实施例中，为了实现后续金融监管数据的快速高效分配，进而通过先对监管数据处理部门在第一预设时间段内的实际处理的监管数据进行量化采集，并获取当前实际处理工作量；然后根据所述当前实际处理工作量和所述第一预设时间段生成监管数据处理部门的实际数据处理效率值；获取监管数据处理部门在第二预设时间段内处理的各金融监管基础数据的实际对应领域，接着，统计各所述实际对应领域的数量，并按照降序排列，并将降序排列后处于第一位的实际对应领域设定为所述监管数据处理部门的实际数据擅长领域；获取金融监管主管主体对当前的监管数据处理部门做出的紧急调配能力值；根据所述实际数据处理效率值、实际数据擅长领域和紧急调配能力值生成实际监管数据处理能力值，进而实现了为后续数据处理提供稳定可靠的数据支撑，保证后续金融数据分配的准确性。

在一个实施例中，所述初始匹配结果为当前可匹配结果或当前不可匹配结果；

步骤S300：获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将各所述实际监管数据处理能力值与所述监管数据核查时间节点对应的监管数据关键保密数据进行匹配，并分别生成初始匹配结果；具体包括：

步骤S310：获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将数值大于第一预设能力值的实际监管数据处理能力值设定为初始筛选能力值；

步骤S320：分别获取所述初始筛选能力值所对应的实际数据擅长领域，并将各所述实际数据擅长领域与对应的监管数据关键保密数据进行比较，并分别生成比较相似度值，一个所述初始筛选能力值、一个所述实际数据擅长领域和一个所述比较相似度值具有一一映射关系；

具体地，所述映射关系即为初始筛选能力值、所述实际数据擅长领域和所述比较相似度值的一一对应，这样在获取三个数据之中任意一个时，均可以根据映射关系获取其余两个数据，保证了数据之间的关联性。

步骤S330：将数值大于等于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前可匹配结果；

步骤S340：将数值小于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前不可匹配结果。

具体地，本实施例中，先获取初始筛选能力值，接着，分别获取所述初始筛选能力值所对应的实际数据擅长领域，再分别生成比较相似度值，然后，通过将数值大于等于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前可匹配结果；以及将数值小于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前不可匹配结果，进而实现了高精度匹配。

在一个实施例中，所述当前数据分配处理结果中为一个监管数据处理部门处理一个金融监管基础数据；

步骤S400：根据各所述初始匹配结果生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果，并基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，所述初始分配展示界面用于展示所述当前数据分配处理结果，之后还包括：

步骤S510：获取正在处理的金融监管基础数据的紧急处理需求，正在处理的金融监管基础数据对应的当前数据分配处理结果中的监管数据处理部门为当前正处理监管部门；

所述紧急处理需求为对正在处理的金融监管基础数据的加急处理，因实际需求的情况，可能出现因特殊情况需要进行某些数据进行加急处理，进而需要获取紧急处理需求。

步骤S520：根据所述紧急处理需求生成与所述当前正处理监管部门的配合度相匹配的其他数据处理部门；

其中，其他数据处理部门与当前正处理监管部门之间均具有一个配合度，如各部门分别为会计数据处理部门、储蓄业务数据处理部门和结算业务数据处理部门，那么会计数据处理部门与储蓄业务数据处理部门之间，在处理事项上存在着交集，进而配合度较高，举例为用80表示，那么储蓄业务数据处理部门和结算业务数据处理部门无交集，故二者的配合度较低，举例为50。那么，当会计数据处理部门需要进行加急处理时，则配合度相匹配的其他数据处理部门则为配合度较高的储蓄业务数据处理部门，这样通过根据所述紧急处理需求生成与所述当前正处理监管部门的配合度相匹配的其他数据处理部门，实现了将能够配合工作的部门调剂于一起，有利于提升工作效率。

步骤S530：获取所述其他数据处理部门的当前工作任务状态，所述当前工作任务状态为可调配任务状态和任务满载状态；

步骤S540：向处于可调配任务状态的其他数据处理部门发送紧急需求指令；

步骤S550：根据所述紧急需求指令生成工作调配指示，所述工作调配指示用于调配处于可调配任务状态的其他数据处理部门与所述当前正处理监管部门协同工作。

具体地，本实施例中，为了实现数据的高精准以及相邻部门的协同工作，以提升工作效率，进而通过根据所述紧急处理需求生成与所述当前正处理监管部门的配合度相匹配的其他数据处理部门；然后，获取所述其他数据处理部门的当前工作任务状态，所述当前工作任务状态为可调配任务状态和任务满载状态；接着，向处于可调配任务状态的其他数据处理部门发送紧急需求指令；最后，根据所述紧急需求指令生成工作调配指示，所述工作调配指示用于调配处于可调配任务状态的其他数据处理部门与所述当前正处理监管部门协同工作，因此，实现通过部门之间的协同配合来进行资源调配，进而实现高效快捷地进行数据处理。

在一个实施例中，步骤S550：根据所述紧急需求指令生成工作调配指示，所述工作调配指示用于调配处于可调配任务状态的其他数据处理部门与所述当前正处理监管部门协同工作；之后还包括：

步骤S551：获取处于可调配任务状态的其他数据处理部门针对所述紧急处理需求所需要的基础支持条件资源；

步骤S552：获取所述当前正处理监管部门针对所述紧急处理需求所需要的实时物资支持资源；

步骤S553：获取作出紧急处理需求的紧急需求主体所提供的当前实际支持物资；

步骤S554：根据所述当前实际支持物资、所述基础支持条件资源和所述实时物资支持资源生成资源调配指令；

进一步地，当所述当前实际支持物资大于所述基础支持条件资源和所述实时物资支持资源的总和时，直接调去。

当所述当前实际支持物资小于所述基础支持条件资源和所述实时物资支持资源的总和时，则生成物资不足反馈指示，并发送至所述紧急需求主体，直至所述紧急需求主体提供的物资支持满足对所述基础支持条件资源和所述实时物资支持资源的需求为止，这样保证了物资的充足供应，进而实现了高效快速资源调配。

步骤S555：跟所述资源调配指令从预设物资存储库中调配与所述资源调配指令相匹配的物资。

具体地，本实施例中，首先，获取处于可调配任务状态的其他数据处理部门针对所述紧急处理需求所需要的基础支持条件资源；接着，获取所述当前正处理监管部门针对所述紧急处理需求所需要的实时物资支持资源；然后，获取作出紧急处理需求的紧急需求主体所提供的当前实际支持物资；接着，根据所述当前实际支持物资、所述基础支持条件资源和所述实时物资支持资源生成资源调配指令，进而实现了保证物资的充足供应，进而实现紧急需求时的紧急物资调配，从而满足使用需求。

在一个实施例中，如图2所述，还提供一种金融监管数据处理系统，所述系统包括：

数据分析模块，用于获取经各预设信息上传端口输送的金融监管基础数据，并基于预设的数据分析处理端口对所述金融监管基础数据进行数据分析，并获取监管数据核查时间节点和监管数据关键保密数据，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个监管数据核查时间节点和一个监管数据关键保密数据，且监管数据核查时间节点和所述监管数据关键保密数据具有匹配连接关系；

时间节点模块，用于根据所述监管数据核查时间节点挑选相匹配的监管数据处理部门，并根据一个所述监管数据核查时间节点对应的各所述监管数据处理部门构建当前匹配监管部门集合；

初始匹配模块，用于获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将各所述实际监管数据处理能力值与所述监管数据核查时间节点对应的监管数据关键保密数据进行匹配，并分别生成初始匹配结果；

结果生成模块，用于根据各所述初始匹配结果生成所述金融监管基础数据的当前数据分配处理结果，并基于所述当前数据分配处理结果生成初始分配展示界面，所述初始分配展示界面用于展示所述当前数据分配处理结果。

在一个实施例中，所述系统还包括效率权值生成模块，所述效率权值生成模块用于：

对监管数据处理部门在第一预设时间段内的实际处理的监管数据进行量化采集，并获取当前实际处理工作量；根据所述当前实际处理工作量和所述第一预设时间段生成监管数据处理部门的实际数据处理效率值；获取监管数据处理部门在第二预设时间段内处理的各金融监管基础数据的实际对应领域，其中，一个所述金融监管基础数据对应具有一个实际对应领域；统计各所述实际对应领域的数量，并按照降序排列，并将降序排列后处于第一位的实际对应领域设定为所述监管数据处理部门的实际数据擅长领域；获取金融监管主管主体对当前的监管数据处理部门做出的紧急调配能力值；根据所述实际数据处理效率值、实际数据擅长领域和紧急调配能力值生成实际监管数据处理能力值。

在一个实施例中，所述初始匹配模块还用于：

获取所述当前匹配监管部门集合中各所述监管数据处理部门的实际监管数据处理能力值，并将数值大于第一预设能力值的实际监管数据处理能力值设定为初始筛选能力值；分别获取所述初始筛选能力值所对应的实际数据擅长领域，并将各所述实际数据擅长领域与对应的监管数据关键保密数据进行比较，并分别生成比较相似度值，一个所述初始筛选能力值、一个所述实际数据擅长领域和一个所述比较相似度值具有一一映射关系；将数值大于等于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前可匹配结果；将数值小于预设相似度值的比较相似度值所对应的初始筛选能力值设定为当前不可匹配结果；

所述结果生成模块还用于：

获取正在处理的金融监管基础数据的紧急处理需求，正在处理的金融监管基础数据对应的当前数据分配处理结果中的监管数据处理部门为当前正处理监管部门；根据所述紧急处理需求生成与所述当前正处理监管部门的配合度相匹配的其他数据处理部门；获取所述其他数据处理部门的当前工作任务状态，所述当前工作任务状态为可调配任务状态和任务满载状态；向处于可调配任务状态的其他数据处理部门发送紧急需求指令；根据所述紧急需求指令生成工作调配指示，所述工作调配指示用于调配处于可调配任务状态的其他数据处理部门与所述当前正处理监管部门协同工作；获取处于可调配任务状态的其他数据处理部门针对所述紧急处理需求所需要的基础支持条件资源；

获取所述当前正处理监管部门针对所述紧急处理需求所需要的实时物资支持资源；获取作出紧急处理需求的紧急需求主体所提供的当前实际支持物资；根据所述当前实际支持物资、所述基础支持条件资源和所述实时物资支持资源生成资源调配指令；跟所述资源调配指令从预设物资存储库中调配与所述资源调配指令相匹配的物资。

在一个实施例中，如图3所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述金融监管数据处理方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融监管数据处理方法所述的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。