技术领域
本发明涉及诊断方法技术领域，尤其涉及一种健康问题的矩阵化诊断方法。
背景技术
异常健康状况的往往最开始发生于日常生活中，而日常生活中的内容错综复杂，在现有的医学诊断体系中没有与之对应的方法来实现异常健康状况与日常生活内容的匹配以及得出相应的结果。
因此，本发明提供了一种健康问题的矩阵化诊断方法，通过矩阵化动态诊断方法对异常健康状况与生活方式中因素进行诊断。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种健康问题的矩阵化诊断方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种健康问题的矩阵化诊断方法，包括以下步骤：
S1：通过对整个过程以时间的进程划分为一个时间轴，先通过信息采集模块对信息进行采集和存储管理；
S2：其次，通过对采集的信息进行关联与比对；
S3：再次，通过对信息关联比对后的模型分析，从而进行诊断。
优选的，步骤S1中对信息的采集，需要采集具有长时效性的诱发因素和异常状况发生背景的前置因素；其中诱发因素包括有饮食习惯、生活事件、身体功能、环境因素、基本行为和情绪波动，此类诱发因素使伴随着日常生活的推进而不断发生变化的，是指存在具有短时效性的因素；其中，前置因素包括有原生家庭、生长发育和基本功能。
优选的，步骤S2中对信息的关联与比对中，通过对不良健康状况表现的监测记录，同时配合相应诱发因素的记录，将不良健康状况的表现与当天的诱发因素的状况进行时间轴上的对应，通过一段时间的信息采集，多次的形成不良健康状况与诱发因素之间的关联度。
优选的，步骤S3中对信息关联比对后的模型分析过程中，在完成异常健康状况与诱发因素之间的关联后，由在问题库(自建)中，对异常的健康状况进行规范化描述，形成问题(P)然后按照固定的格式对问题(P)进行分析。
PES分析模型示例：
问题(P)：饮食行为非适宜
原因(E)：通过信息记录显示，出现的暴饮暴食现象的当日，患者本人情绪波动较大，加上患者原生家庭的饮食行为习惯于高油高盐饮食，并且经调查，患者对饮食营养相关的知识严重缺乏。
S：通过诱发因素检测，一个月内有十次暴饮暴食的现象，并且当日能量摄入超过既定标准摄入的80％，体重在一个月内上升3kg。
优选的，该分析模型需要使用到的调查工具包括有膳食摄入记录表、饮食营养知识调查表和日常行为记录表。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该健康问题的矩阵化诊断方法，通过对整个过程以时间的进程划分为一个时间轴，先通过信息采集模块对信息进行采集和存储管理，再通过对采集的信息进行关联与比对，一段时间的信息采集，多次的形成不良健康状况与诱发因素之间的关联度，最后通过对信息关联比对后的模型分析，从而进行诊断，从而达到了便于通过动态诊断方法对异常健康状况与生活方式中具体因素进行关联诊断的效果，实现了对异常健康状况与日常生活内容的匹配以及得出相应的结果之目标，使得临床诊断应用过程中更加高效、更加准确、更加方便。
附图说明
图1为本发明整体架构图；
图2为本发明信息采集示意图；
图3为本发明信息关联示意图；
图4为本发明分析模型示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提出的一种健康问题的矩阵化诊断方法，包括以下步骤：一种健康问题的矩阵化诊断方法，包括以下步骤：
S1：通过对整个过程以时间的进程划分为一个时间轴，先通过信息采集模块对信息进行采集和存储管理；
S2：其次，通过对采集的信息进行关联与比对；
S3：再次，通过对信息关联比对后的模型分析，从而进行诊断。
其中，步骤S1中对信息的采集，需要采集具有长时效性的诱发因素和异常状况发生背景的前置因素；其中诱发因素包括有饮食习惯、生活事件、身体功能、环境因素、基本行为和情绪波动，此类诱发因素使伴随着日常生活的推进而不断发生变化的，是指存在具有短时效性的因素；其中，前置因素包括有原生家庭、生长发育和基本功能。
其中，步骤S2中对信息的关联与比对中，通过对不良健康状况表现的监测记录，同时配合相应诱发因素的记录，将不良健康状况的表现与当天的诱发因素的状况进行时间轴上的对应，通过一段时间的信息采集，多次的形成不良健康状况与诱发因素之间的关联度。
其中，步骤S3中对信息关联比对后的模型分析过程中，在完成异常健康状况与诱发因素之间的关联后，由在问题库(自建)中，对异常的健康状况进行规范化描述，形成问题(P)然后按照固定的格式对问题(P)进行分析。
PES分析模型示例：
问题(P)：饮食行为非适宜
原因(E)：通过信息记录显示，出现的暴饮暴食现象的当日，患者本人情绪波动较大，加上患者原生家庭的饮食行为习惯于高油高盐饮食，并且经调查，患者对饮食营养相关的知识严重缺乏。
S：通过诱发因素检测，一个月内有十次暴饮暴食的现象，并且当日能量摄入超过既定标准摄入的80％，体重在一个月内上升3kg。
其中，该分析模型需要使用到的调查工具包括有膳食摄入记录表、饮食营养知识调查表和日常行为记录表。
本发明提出的一种健康问题的矩阵化诊断方法，该健康问题的矩阵化诊断方法，通过对整个过程以时间的进程划分为一个时间轴，先通过信息采集模块对信息进行采集和存储管理，再通过对采集的信息进行关联与比对，一段时间的信息采集，多次的形成不良健康状况与诱发因素之间的关联度，最后通过对信息关联比对后的模型分析，从而进行诊断，从而达到了便于通过动态诊断方法对异常健康状况与生活方式中具体因素进行关联诊断的效果，实现了对异常健康状况与日常生活内容的匹配以及得出相应的结果之目标，使得临床诊断应用过程中更加高效、更加准确、更加方便。
需要说明的是，在本文中，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
机译： 诊断动物体重状况或易患体重状况的方法，为动物选择方案。评估用于监测动物体重状况或偏倚状况的系统的有效性。诊断体重状况或易患体重状况的方法中与肥胖有关的健康问题的诱因。在一只动物中，为动物选择一种检测体重状况开始的方案评估系统监测动物体重或偏倚状况的有效性。诊断动物因肥胖而引起的健康紊乱倾向，并量化动物的身体状况指标动物和工具包。
机译： 如何监测评估人体健康的方法，如何识别人或动物的测量β辐射光谱的方法，如何建立数据库，光谱的特征，如何选择药物特性，药物成分，一种不健康的诊断影响身体的疾病的方法，例如一种用于评估疾病程度的设备和疾病诊断设备
机译： 用于将MEMS（微机电系统）超声转换的装置，一种PMUT（压电微机械超声换能器）装置以及一种将有源转换器与多个钝化层相结合的有源矩阵转换器（一种方法）和一种用于解决问题的方法系统）超声波
