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一种基于残差网络的残差块结构

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本发明涉及一种基于残差网络的残差块结构，其特征在于包括特征初始输入模块，恒等映射模块，卷积层模块，门限函数模块和输出函数模块；特征初始输入模块输入特征后，该输入特征被复制成相同的两部分，一部分通过恒等映射模块直接进行恒等映射，另一部分进入到卷积层模块和门限函数模块进行处理后输出；所述通过门限函数模块输出的输入特征与通过恒等映射模块直接进行恒等映射的输入特征相加操作后再通过输出函数模块进行输出。本发明在原结构上增加了一个门限设计，不但可以提高模型训练阶段测试集的精确度，减少训练时期每一轮的损失值；而且极大地增加了设计的自由度，可以进行更加复杂的结构设计，这对以往学习到的知识形成筛选控制作用。

著录项

公开/公告号CN114861876A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-08-05

原文格式PDF
申请/专利权人广东技术师范大学;
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申请/专利号CN202210466522.5
发明设计人单纯;宋传乐;赖森锋;
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申请日2022-04-29
分类号G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);
代理机构东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙) 44777;
代理人陈桂香
地址 510665 广东省广州市天河区中山大道293号
入库时间 2023-06-19 16:20:42

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