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一种基于客户需求的智能化自助点菜下单平台

摘要

本发明公开了一种基于客户需求的智能化自助点菜下单平台一种基于客户需求的智能化自助点菜下单平台,所述智能点餐下单平台包括客户终端、平台终端、收银终端、后厨终端以及大数据端。本发明通过大数据库根据实际的输入信息,形成符合该就餐人习惯的就餐画像,包括菜品的口味偏好,菜品的中意情况,在二次就餐时,使得平台终端调取大数据库中的画像数据,进行智能的个性化菜品推荐,且通过推荐大量符合就餐人习惯的就餐菜品,并根据画像数据中就餐人口习惯,使得后厨制备菜品时做出针对性调整,使得实际最终上餐的菜品更加满足就餐人的口味,大大提高了就餐的满意度,体验到智能化服务的乐趣,提高就餐人再次就餐的期望。

著录项

  • 公开/公告号CN114897637A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳诺亚世纪科技有限公司;

    申请/专利号CN202210384421.3

  • 发明设计人 殷程;喻庆捷;

    申请日2022-04-13

  • 分类号G06Q50/12(2012.01);G06F16/2457(2019.01);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园6栋1201

  • 入库时间 2023-06-19 16:20:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/12 专利申请号:2022103844213 申请日:20220413

    实质审查的生效

说明书

技术领域

本发明属于智能点餐技术领域,具体为一种基于客户需求的智能化自助点菜下单平台。

背景技术

餐饮业是通过即时加工制作、商业销售和服务性劳动于一体,向消费者专门提供各种酒水、食品,消费场所和设施的食品生产经营行业,欧美《标准行业分类法》的定义,餐饮业是餐饮服务机构,目前通常采用智能化点餐系统进行快捷点餐。

现有的智能化自助点菜下单平台,在实际使用过程中,通常利用顾客打开客户终端并登录平台终端进行点餐,实际点餐过程中平台终端仅仅能够推荐店里的人气菜品,实际菜品是否满足老顾客并不能得到可靠保证,使得实际老客户仍旧需要花费一定时间查找符合自己口味的菜品,此外针对老客户的就餐习惯,平台终端并不能做出调整,实际服务效果一般,使用效果不佳。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于客户需求的智能化自助点菜下单平台,具有提高实际点餐时的服务水平的优点。

为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于客户需求的智能化自助点菜下单平台,所述智能点餐下单平台包括客户终端、平台终端、收银终端、后厨终端以及大数据端,具体包括以下点餐流程:

S1就餐人通过客户终端扫码进行会员注册,并在注册完毕后进入点餐页面,平台终端根据就餐人画像进行菜品推荐;

S2就餐人通过客户终端完成点餐操作,平台终端将点餐信息同时传输给后台终端以及收银终端,同时平台终端将就餐人的点餐信息更新至大数据库中;

S3后厨终端进行菜品制作,服务人员根据桌号并参考就餐人进行基础特征信息录入到收银终端处,收银终端根据对应桌号用餐人,将画像信息输送至平台终端,同时平台终端结合就餐人点餐信息整合输送至大数据库中;

S4后厨菜品制作完成并安排服务人员进行上菜,并将制作信息传输给平台终端,平台终端根据已经上桌和未上桌的菜估算剩余上餐时间;

S5就餐人进行就餐,并在聚餐完毕后通过客户终端进行付款,收银终端验收付款信息并将最终付款信息输送平台终端,且利用平台终端更新至大数据库中。

优选的,所述S1中,客户在进行会员注册登录时,仅仅获取就餐人代号并在平台终端建立虚拟账号和数字昵称,同时客户可根据实际情况选择是否接收授权社交账号信息,通过建立虚拟账户,避免获取就餐人的真实信息,且配合就餐人的意愿,询问社交账号信息授权意见,在授权后辅助提高的账号信息的建立,便于在大数据中进行精准定位。

优选的,所述S1中,就餐人通过客户终端在平台终端挑选菜品时,平台终端根据客户账号从大数据库中调取历史就餐记录,并根据历史就餐信息建立推荐栏,且实际推荐时隐藏历史就餐信息,极大的保证就餐人的实际隐私,获取数据仅作为提高就餐人就餐满意度使用,避免隐私信息泄露。

优选的,所述S2中,平台终端根据就餐人信息调取大数据库中的账号信息,根据画像数据中的口味,向后厨终端处备注口味需求,同时平台终端记录客户下单后展示上餐用时估算,并根据上餐情况进行连续估算,同时平台终端将此次下单信息更新至大数据库中客户的虚拟账号中,并将实际下单的菜品信息上传至大数据库中进行菜品下单率的计算,调取大数据库中就餐人的就餐画像,对后厨进行备注要求,使得制作处满足客户需求的个性化菜品,其中具体口味要求包括,咸淡、酸甜以及香菜葱花的要求。

优选的,所述S3中,服务人员通过简单观察,将客户的身高范围,预测体重范围以及就餐人数等特征简要输入至收银终端处,在就餐过程中可进行菜品口味咨询,调查就餐人对菜品口味的个人需要,并在就餐人完成就餐后通过就餐情况,将实际就餐习惯和胃口进行简单总结并输入收银终端中,并通过收银终端将输入的画像数据传输给平台终端,平台终端结合就餐人点餐特点进行画像总结,并利用平台终端将最终总结的画像数据传输在大数据库的虚拟账号中,便于大数据库结合就餐人画像形成较为符合就餐人需求的点餐数据,在就餐人再次进店点餐时,进行符合就餐人心意的产品推荐,通过外观特征记录便于完善账号信息,方便进行数据中调取时定位准确,通过简单咨询菜品满意度和口味意见,并结合实际下单清形成就餐人的个性化就餐画像。

优选的,所述S4中,每完成一道菜品的上餐,平台终端都及时进行剩余菜品的更新,以及剩余上餐时间的重新估算和更新,保证就餐人准确获得就餐等待时间,避免就餐人焦虑

优选的,所述S5中,大数据库每半年进行一次数据更新,对于半年内未再次就餐的删除虚拟账户内部画像数据,仅保存空白虚拟账户并将就餐人实际注册会员信息保存,且大数据库每一个月进行全部点餐数据的统计,根据不同菜品的下单率和实际就餐剩余情况,综合计算给出月菜品下单榜单,根据不同菜品的下单率和实际就餐剩余情况,综合计算给出月菜品下单榜单,避免大数据库中数据冗杂,适当清理部分数据,且每月更新菜品人气和总体口味要求,进行菜品的整体口味调整,便于制作出更满足大众的口味菜品,提高餐饮竞争力。

与现有技术相比,本发明的有益效果如下:

通过利用平台终端对就餐人员进行虚拟账号的建立,并配合实际点餐情况以及服务人员的观察和礼貌调查,得到就餐人对菜品的满意程度和意见,并将各方面所得数据通过平台终端传递给大数据库,且通过大数据库根据实际的输入信息,形成符合该就餐人习惯的就餐画像,包括菜品的口味偏好,菜品的中意情况,在二次就餐时,使得平台终端调取大数据库中的画像数据,进行智能的个性化菜品推荐,便于提高就餐人的点餐便捷性,且通过推荐大量符合就餐人习惯的就餐菜品,并根据画像数据中就餐人口习惯,使得后厨制备菜品时做出针对性调整,使得实际最终上餐的菜品更加满足就餐人的口味,大大提高了就餐的满意度,体验到智能化服务的乐趣,从而提高就餐人对餐饮店的满意度,提高就餐人再次就餐的期望。

附图说明

图1为本发明的系统示意图;

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,本发明实施例中,一种基于客户需求的智能化自助点菜下单平台,所述智能点餐下单平台包括客户终端、平台终端、收银终端、后厨终端以及大数据端,具体包括以下点餐流程:

S1就餐人通过客户终端扫码进行会员注册,并在注册完毕后进入点餐页面,平台终端根据就餐人画像进行菜品推荐;

S2就餐人通过客户终端完成点餐操作,平台终端将点餐信息同时传输给后台终端以及收银终端,同时平台终端将就餐人的点餐信息更新至大数据库中;

S3后厨终端进行菜品制作,服务人员根据桌号并参考就餐人进行基础特征信息录入到收银终端处,收银终端根据对应桌号用餐人,将画像信息输送至平台终端,同时平台终端结合就餐人点餐信息整合输送至大数据库中;

S4后厨菜品制作完成并安排服务人员进行上菜,并将制作信息传输给平台终端,平台终端根据已经上桌和未上桌的菜估算剩余上餐时间;

S5就餐人进行就餐,并在聚餐完毕后通过客户终端进行付款,收银终端验收付款信息并将最终付款信息输送平台终端,且利用平台终端更新至大数据库中。

其中,所述S1中,客户在进行会员注册登录时,仅仅获取就餐人代号并在平台终端建立虚拟账号和数字昵称,同时客户可根据实际情况选择是否接收授权社交账号信息,通过建立虚拟账户,避免获取就餐人的真实信息,且配合就餐人的意愿,询问社交账号信息授权意见,在授权后辅助提高的账号信息的建立,便于在大数据中进行精准定位。

其中,所述S1中,就餐人通过客户终端在平台终端挑选菜品时,平台终端根据客户账号从大数据库中调取历史就餐记录,并根据历史就餐信息建立推荐栏,且实际推荐时隐藏历史就餐信息,极大的保证就餐人的实际隐私,获取数据仅作为提高就餐人就餐满意度使用,避免隐私信息泄露。

其中,所述S2中,平台终端根据就餐人信息调取大数据库中的账号信息,根据画像数据中的口味,向后厨终端处备注口味需求,同时平台终端记录客户下单后展示上餐用时估算,并根据上餐情况进行连续估算,同时平台终端将此次下单信息更新至大数据库中客户的虚拟账号中,并将实际下单的菜品信息上传至大数据库中进行菜品下单率的计算,调取大数据库中就餐人的就餐画像,对后厨进行备注要求,使得制作处满足客户需求的个性化菜品,其中具体口味要求包括,咸淡、酸甜以及香菜葱花的要求。

其中,所述S3中,服务人员通过简单观察,将客户的身高范围,预测体重范围以及就餐人数等特征简要输入至收银终端处,在就餐过程中可进行菜品口味咨询,调查就餐人对菜品口味的个人需要,并在就餐人完成就餐后通过就餐情况,将实际就餐习惯和胃口进行简单总结并输入收银终端中,并通过收银终端将输入的画像数据传输给平台终端,平台终端结合就餐人点餐特点进行画像总结,并利用平台终端将最终总结的画像数据传输在大数据库的虚拟账号中,便于大数据库结合就餐人画像形成较为符合就餐人需求的点餐数据,在就餐人再次进店点餐时,进行符合就餐人心意的产品推荐,通过外观特征记录便于完善账号信息,方便进行数据中调取时定位准确,通过简单咨询菜品满意度和口味意见,并结合实际下单清形成就餐人的个性化就餐画像。

其中,所述S4中,每完成一道菜品的上餐,平台终端都及时进行剩余菜品的更新,以及剩余上餐时间的重新估算和更新,保证就餐人准确获得就餐等待时间,避免就餐人焦虑。

其中,所述S5中,大数据库每半年进行一次数据更新,对于半年内未再次就餐的删除虚拟账户内部画像数据,仅保存空白虚拟账户并将就餐人实际注册会员信息保存,且大数据库每一个月进行全部点餐数据的统计,根据不同菜品的下单率和实际就餐剩余情况,综合计算给出月菜品下单榜单,避免大数据库中数据冗杂,适当清理部分数据,且每月更新菜品人气和总体口味要求,进行菜品的整体口味调整,便于制作出更满足大众的口味菜品,提高餐饮竞争力。

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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