一种应急场景下专家人员自动排序调度处理方法及存储介质

技术领域

本发明涉及到应急指挥人员管理相关技术领域，具体是指在根据应急事件分类结合应急处置专家人员的技能特征将人员与事件相对应，从而实现人员高效管理与调度。

背景技术

在现代社会生产组织活动中，随着社会经济的发展以及社会责任分工的精细化，所要求人员的技能越来越专业。在国家、社会应急事件发生过程中或者在相关领域需要组织专业人士编制预案的过程中，如何寻找到对应的专家人才以及如何确保专家人才的工作时间安排成为一个急需解决的问题。

通过相关组织规律，事前将相关专家人员按照事件分类以及人员状态进行排序，并且将相关排序结果实时更新到第三方业务系统，以备在需要的时候能够高效响应，从而能够有效提高工作组织效率，在事件发生后能够有效减轻事件发生后所带来的影响，这也是社会精细化管理的一个体现方式。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种技术方法，解决在应急场景下专家人员排序调度的方法，以提高事件响应效率。

为实现本发明目的，特提供如下技术解决步骤：

步骤S1：获取专家人员信息库；

步骤S2：加密专家人员信息；

步骤S3：根据专家人员所述技能进行分类；

步骤S4：根据应急事件具体种类将对应的专家人员进行排序处理；

步骤S5：输出相关排序结果。

在本一种应急场景下专家人员自动排序调度处理方法及存储介质发明中，对于步骤S1获取专家人员信息库里面信息获取单元包括了专家人员名字、性别、电话、邮箱、所属单位、技能特长、资格证书、历史经验、当前工作状态等。

在本一种应急场景下专家人员自动排序调度处理方法及存储介质发明中，对于步骤S2中，将相关获取到的信息进行加密，具体加密算法采用MD算法，再采用SHA算法进行签名。

在本一种应急场景下专家人员自动排序调度处理方法及存储介质发明中，对于步骤S3中，将相关专家人员所述技能进行分类，这里分类的标准主要是针对应急事件类型来分类，将事件分类类型与专家人员分类类型进行一一对应。

在本一种应急场景下专家人员自动排序调度处理方法及存储介质发明中，对于步骤S4中，应急事件具体种类将对应的专家人员进行排序处理，排序的依据主要通过系统内部优先级，从人员的工作状态、事件匹配程度、历史经验等相关信息进行综合评分，最后将得分从高到底的顺序进行排序。

在本一种应急场景下专家人员自动排序调度处理方法及存储介质发明中，对于步骤S5，将相关排序后的结果进行输出，通过数据接口的方式输出到第三方业务单元，第三方业务单元可以实现人员调度。

在本一种应急场景下专家人员自动排序调度处理方法及存储介质发明中，相关发明功能可以存储于计算机可读写存储介质中，当计算机执行本程序时，可实现本发明中的所有或者部分功能。

附图说明

为更方便理解本发明，提供附图1为具体实施流程图。

具体实施方式

下面结合附图以及实施例对本发明做进一步详细说明。

结合附图1对本实施例中的方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实例仅仅是本发明的一部分而不是全部。基于本发明实施例中，本领域的普通技术人员结合本发明中附图步骤以及说明可实现其部分功能。在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有实例，都属于本发明保护的范围。

在本发明一种应急场景下专家人员自动排序调度处理方法及存储介质发明中，核心步骤如下：

步骤S1：获取专家人员信息库；

步骤S2：加密专家人员信息；

步骤S3：根据专家人员所述技能进行分类；

步骤S4：根据应急事件具体种类将对应的专家人员进行排序处理；

步骤S5：输出相关排序结果。

在本发明中，步骤S1是获取专家人员信息库，获取的具体信息包括：专家人员名字、性别、电话、邮箱、所属单位、技能特长、资格证书、历史经验、当前工作状态等。获取方式可以通过软件接口的方式从第三方服务平台中获取，也可以通过手动导入本地EXCEL文件的方式，在相关信息中，名字、性别、技能特长、以及工作状态为必须字段，其余可以选填。

在本发明中，步骤S2为将获取到的相关信息进行加密存储到本地数据库文件内，加密存储方式为：先通过MD算法进行加密，再通过SHA算法进行数字签名。

在本发明过程中，步骤S3为将相关专家人员按照应急事件分类，分类标准需要与应急事件类型的分类标准相同。

在本发明过程中，步骤S4为发明实现的核心步骤，通过前面步骤S1-S3后，专家人员基本信息、分类已经获取并存储完毕。接下来就是将获取到的分类信息按照不同类别下面进行赋值，将专家人员的名字、性别、电话、邮箱、所属单位、技能特长、资格证书、历史经验、当前工作状态等特点进行赋予不同权重值。

其中，权重值分为三种，第一种是整个事件的通用权重值，第二种是在不同应急分类事件下的特定权重值，第三种是零权重值。

通用权重值在整个应急系统下固定，通用权重值包含所述单位、技能特长、性别；特定权重值包含资格证书、历史经验、当前工作状态；零权重值包含名字、电话、邮箱。

接下来将应急分类事件进行编号，按照数字1、2、3、4、......N的顺序进行事件编号。

再对三种权重值进行分类占比，在1号事件下的占比为：20％、30％、50％；在2号事件下占比为：30％、30％、40％，........在N号事件下占比方式为：35％、50％、15％。此占比可以根据事件进行自定义。

对权重包含的小类进行赋值，在1号事件下：名字予以赋0分、性别予以赋2分、电话予以赋1分、邮箱予以赋0分、所属单位予以赋3分、技能特长予以赋5分、资格证书予以赋4分、历史经验予以赋8分、当前工作状态予以赋2分......在第N号事件下：名字予以赋0分、性别予以赋0分、电话予以赋0分、邮箱予以赋0分、所属单位予以赋1分、技能特长予以赋8分、资格证书予以赋9分、历史经验予以赋7分、当前工作状态予以赋3分，相关分值可以根据不同事件来自定义并预先设置。

根据得分以及权重占比来计算最终不同人员在不同事件下的综合得分，并且按照得分高低优先级进行排序。

在本发明步骤S5中，根据前面步骤S4得出的排序结果，按照从高到低的方式进行展示出来，将相关展示结果供人员调度使用。

综上所述，通过本发明的人员排序调度操作，能够将相关专家人员以及事件最实施最大匹配，能够确保在任何事件，都保持事件专家人员最优展示在最前端，从而能够有效节省搜索时间，提高工作效率。

同时，本发明还提供一种计算机可读写存储介质供计算机操作执行，当在计算机执行本程序时，可以实现上述实例中的全部或者部分功能。

对于本领域的技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实例，而且在不背离发明的精神以及基本特征下，能够可以通过其他体现方式来实现。因此，本发明实际上可以看着是一种示范性实例，而非限制性要求。在本权利要求中是包含在本发明过程中的一部分而非限制性要求。