一种课程体系构建分析系统及其使用方法

技术领域

本发明涉及课程体系构建技术领域，特别涉及一种课程体系构建分析系统及其使用方法。

背景技术

随着供给侧改革、需求侧改革不断深入，以及以5G、云计算、工业互联网、人工智能等技术为核心新动能出现，在新一轮产业革命背景下不断的涌现出新业态、新技术、新模式。产业链也在不断的转型和升级。这种变化趋势，对人才的培养、培育提出了形成内涵和要求。面向职业的教育是培养行企业人才的有效途径。从类型来看，面向职业的教育包含学校开展的职业教育、企业开展的职业培训、社会培训机构开展的职业培训等。学校开展的职业教育是一种系统的职业教育，而企业开展的培训和社会机构开展职业培训则是一种短期、单项、专题性的职业教育。无论哪种类型的教育，皆需系统性的设计课程体系。同时，产业链的升级，促使形态、模式等迈向体系重构、动力变革、范式迁移的新阶段，学校开展的职业教育和企业和社会机构开展的职业培训也也呈现出“专业向群”、“新技术融合““数字转型”“产教深度融合”“校企深化合作”“协同共育”人才已成为必然。系统性、科学性的设计并开发课程体系更是非常必要。

课程体系构建过程时，基础课程如何合理确定？依据什么来确定？专业课程如何与基础课程的知识、技能、素养实现衔接，体现巩固和递进？传统的人为判断方式、操作逻辑，方法路径无法体现出内部的逻辑性和合理性。特别是专业群的课程体系构建，随着组群专业数量的增加，由于涉及的专业领域增宽、技术差异变大，复杂化加剧，逻辑性和合理性问题更是无法清晰梳理。伴随着时代进步，不同的教育目的和要求需要融入，不同区域，不同产业结构特色，不同的产业用人需求，催变出不同育人机构设计出不同的人才培养模式，与产业价值链、供应链“串联式”、“并联式”、“串并联混合式”对接等不同链合型专业群。要合理、清晰的厘清出平台类课程和方向类课程已变得无比复杂。而更精细化的理清楚哪几个专业需要共修共选什么课程？甚至共修哪些课程模块？在多达几十上百种的组合模式中选择哪种可行？不同职业方向组合如何设计课程和模块？用以往的课程体系开发方法论、操作路径、工具手段也彻底无法解决，必须思考出新的思维方法，创造出新的技术路径，开发出新的工具系统，解决新时期，新发展阶段所遇到的新问题。

为此我们突破传统思维模式，从新的角度，尝试新地思维方式，创造性地提出新的工艺，探索并实践出一种新路径，并提炼固化成新的工具性系统，为课程体系构建提供了一种既集聚技术性、工艺性和新颖性，又具备实践性、逻辑性的课程体系构建分析系统及其使用方法，以解决上述的问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明可以解决现有课程构建多采用人工直接构建，课程合理性较差的难题。

(二)技术方案

第一方面，本发明提供了一种课程体系构建分析系统，包括能力项合并单元、课程体系构建单元和能力项关系序化单元，其中：

所述能力项合并单元用于对能力项进行合并分析；

所述课程体系构建单元用于对课程体系进行构建；

所述能力项关系序化单元用于对能力项进行排序。

作为本发明的一种优选技术方案，所述能力项合并单元包括分析任务设置模块、能力项合并分析单元和分析结果查询模块，其中：

所述分析任务设置模块用于创建能力项分析任务，设定分析类型，按需导入多源数据库，实现对分析任务的管理和开展合并操作；

所述能力项合并分析模块用于不同分析类型下开展查重合并处理，通过词义融合、文本分词和术语发现算法智能甄别处理，和人工互动操作甄别处理，实现对岗位任务或能力项词条的合并处理；

所述分析结果查询模块用于对能力项分析任务结果的查询，并以不同的形式展示合并后的结果。

作为本发明的一种优选技术方案，所述课程体系构建单元包括构建任务设置模块、课程体系构建模块和构建结果查询模块，其中：

所述构建任务设置模块用于课程体系构建任务创建，选择需要导入分析的数据库，实现对分析任务的管理和开展分析的操作入口；

所述课程体系构建模块用于分析人员的邀请、配置，实现对分析方向的标签化设置和方向标签人员设置，并通过词义融合、文本分词、术语发现和基于关键词的文本生成算法，以及人工参与方式，实现对能力项开展标签化操作、对能力项开展目标化操作、对目标开展主题化操作、对主题开展课程化操作，同时实现数据比对分析，清晰现有能力标签和比对的数据库的匹配对应关系分析；

所述构建结果查询模块用于对构建任务结果的查询，以不同的查询方式和展示形式清晰呈现出专业、专业群、课程、学习主题、学习目标、能力项之间的关系，展示出不同课程与标签方向的关系。

作为本发明的一种优选技术方案，所述能力项关系序化单元包含序化项目管理模块、能力项序化模块和序化结果查询模块，其中：

所述序化项目管理模块用于序化项目创建，设定序化项目分析类型，按需导入多源数据库，实现对序化项目的管理和开展序化操作的入口；

所述能力项序化模块用于对课程体系构建项目的课程或岗位能力项的序化分析操作，以及能力项需要培养时长设计，通过以图形化形式开展能力项的排序、逻辑性梳理，或通过排版算法进行一键自动化整理；

所述序化结果查询模块用于对序化结果的查询，并以不同的形式展示合并后的结果。

另一方面，本发明另提供一种课程体系构建分析系统的使用方法，具体包括以下步骤：

S1：在所述能力项合并单元中，通过分析任务设置，建立分析任务，明确分析类型；

S2：在所述课程体系构建单元中，依照能力标签化、能力目标化、目标主题化和主题课程化的先后顺序，引导课程体系构建工作的完成；

S3：在所述能力项关系序化单元中，通过创立序化项目、选择序化类型和序化的数据源库，实现对序化项目的创建，并对序化项目实现编辑或删除管理。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S1中，分析任务设置的具体方法为：

当是对岗位开展分析时，选择相应岗位数据库，针对一个或多个岗位开展分析，选择所需数据库后，系统自动通过人工智能算法、自然语言处理算法，将类似职责任务词条进行自动合并，并标示出合并结果，存放与数据库内；

对岗位职责任务进行甄别，去除重复的内容后进入能力项合并分析阶段。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S1中，分析任务设置的具体方法为：

当选择优化分析类型时，选择完所有需要分析处理的能力项来源，系统自动通过人工智能算法、自然语言处理算法，将类似能力词条进行自动合并处理，直接进入分析能力项合并分析阶段。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S2中，能力标签化、能力目标化、目标主题化和主题课程化的具体方法为：

在能力标签化时，采用互动模式，主持员邀请参与此构建工作的专家，以消息通知方式让专家登录并参与构建；主持员按照专业方向或按照人才培养模式特点，设计标签方向，并对标签进行专家匹配分工，不同标签采用不同的标识予以区分；不同标签的专家进入系统时会接收到所分配的工作任务；专家依据所分配的工作任务在能力词库中选择所需能力词条，或运用数据比对技术选择某个来源的能力库；运用关键词抽取和术语发现算法，进行数据自动比对，筛选出某个领域的能力库词条与待分析能力库的匹配与不匹配情况；专家完成任务并提交后，主持员界面反映出不同标签的组合关系，以及不同组合下的能力词条；主持员对提交的内容进行审核，确认是否合理和完成，通过则进入下一步骤；若审核不通过，针对全部任务、针对局部任务或针对某个任务重新分配给专家，直至完成；

在能力目标化时，采用互动模式，主持员邀请参与此构建工作的专家，以消息通知方式让专家登录并参与构建，或延续上个步骤的参与专家；主持人对不同标签组合的任务进行专家分配，不同标签采用不同的标识予以区分；不同标签的专家进入系统时会接收到所分配的工作任务；专家依据所分配的工作任务在筛选的能力词库中选择所需能力词条，系统运用基于关键词的文本生成算法自动生成学习目标，并进一步修正学习目标；或采用人工编制方式生成学习目标；学习目标编制时遵循理实一体原则、同级别原则和素养贯穿原则，一对一或一对多的生成学习目标；学习目标依据能力词条的程度值确定分级；或整合成总目标，并与成果导向、专业认证要求的学习目标进行匹配对应；专家完成任务并提交后，主持员界面反映出不同标签的组合下的学习目标情况，以及不同组合下的学习目标与能力词条对应情况；主持员对提交的内容进行审核，确认是否合理和完成，通过则进入下一步骤；若审核不通过，针对全部任务、局部任务或针对某个任务重新分配给专家，直至完成，在此操作步骤中，也具有运用数据比对技术选择某个来源的能力库；运用关键词抽取和术语发现算法，进行数据自动比对，筛选出某个领域的能力库词条与学习目标的匹配与不匹配情况；

在目标主题化时，采用互动模式，主持员邀请参与此构建工作的专家，以消息通知方式让专家登录并参与构建，或延续前面步骤的参与专家；主持人对不同标签组合的任务进行专家分配，不同标签采用不同的标识予以区分；不同标签的专家进入系统时会接收到所分配的工作任务；专家依据所分配的工作任务在筛选的学习目标库中选择所需学习目标，基于投入要素一致性和流程一致性的原则，一对一、一对多或多对一的将学习目标整合成学习主题；专家完成任务并提交后，主持员界面反映出不同标签的组合下的学习主题情况，以及不同组合下的学习主题与学习目标对应情况；主持员对提交的内容进行审核，确认是否合理和完成，通过则进入下一步骤；若审核不通过，针对全部任务、针对局部任务或针对某个任务重新分配给专家，直至完成，在此操作步骤中，也具有运用数据比对技术选择某个来源的能力库；运用关键词抽取和术语发现算法，进行数据自动比对，筛选出某个领域的能力库词条与学习主题的匹配与不匹配情况；

在主题课程化时，采用互动模式，主持员邀请参与此构建工作的专家，以消息通知方式让专家登录并参与构建，或延续前面步骤的参与专家；主持人对不同标签组合的任务进行专家分配，不同标签采用不同的标识予以区分；不同标签的专家进入系统时会接收到所分配的工作任务；专家依据所分配的工作任务在筛选的学习主题库中选择所需学习主题，基于投入要素一致性、流程一致性和内容相关性原则；一对一、一对多或多对一的将学习主题整合成学习课程，并标识明确课程的类型；专家完成任务并提交后，主持员界面反映出不同标签的组合下的学习课程情况，以及不同组合下的学习课程与学习主题对应情况；主持员对提交的内容进行审核，确认是否合理和完成，通过则进入下一步骤；若审核不通过，针对全部任务、针对局部任务或针对某个任务重新分配给专家，直至完成，在此操作步骤中，也具有运用数据比对技术选择某个来源的能力库；运用关键词抽取和术语发现算法，进行数据自动比对，筛选出某个领域的能力库词条与学习课程的匹配与不匹配情况。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S3中，序化类型分为岗位能力项序化和课程能力序化，分别对某岗位的能力库和对课程体系梳理出来的课程能力库进行排序和梳理，为开发岗位课程和平台类课程提供导学导教图表。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S3中，能力项关系序化的具体方法为：

专家进入序化项目任务，选择相应岗位和课程，遵循先技能后知识再素质的原则，对能力库中的词条采用可见即可得的拖放方式图形化的开展能力项的排序、逻辑性梳理排序，设定学习时长，或通过排版算法进行一键自动化整理，为导学、导教提供了参考；通过能力项掌握时长的设置，为课时评估提供了参考依据。

(三)有益效果

1.本发明提供的课程体系构建分析系统，通过能力项合并单元，有效解决专业领域内不同数据来源的职责任务、能力项重复性问题；解决词条描述规范性、准确性问题；解决大量词条检索合并工作量问题；以不同标签形式展示不同来源的数据，解决词条来源及溯源问题；用人工智能算法、自然语言处理算法及人工互动方式提升合并效率问题；避免了需要构建课程体系的领域内不同数据源的词条低效重复，提高了人才培养标准制定的合理性、准确性，保障了人才培养标准制定质量、课程体系构建质量以及课程开发质量，形成了专业(群)领域内的能力库；

2.本发明提供的课程体系构建分析系统，通过课程体系构建单元，解决不同人才培养机构特色课程体系构建过程中规范性、逻辑性、合理性等问题，使得过程逻辑性可追溯和评估，内容合理性可核查和评估，为专业群的课程体系构建提供了不同专业之间存在的可能性组合，以及不同培养模式下各种组合下实施可行性的甄别判断提供了依据；为专业群的课程体系构建梳理出不同专业间共同共修的能力词条；通过规范的实施流程和步骤，搭建出平台类课程，方向类课程，并解决模块化课程粗放搭建的问题；清晰勾勒出专业、课程、学习主题、学习目标、能力项之间的关系，展示出不同课程与标签方向的关系。实现了用可衡量的职业行为标准替代知识点、技能点、素养点对培养目标的描述，解决了学习成效难测评，不精准问题；解决了岗位能力项要求、职业资格证书能力项要求、双创教育能力项要求、规范标准要求、考纲要求等融合问题，实现了课程之间能力项递进性衔接性问题；

3.本发明提供的课程体系构建分析系统，通过能力项关系序化单元，通过将能力项排序，为导学、导教提供了参考；通过能力项掌握时长的设置，为课时评估提供了参考依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明课程体系构建分析系统的示意框图；

图2是本发明的课程体系构建分析系统的能力项合并单元示意框图；

图3是本发明的课程体系构建分析系统的课程体系构建单元示意框图；

图4是本发明的课程体系构建分析系统的能力项关系序化单元示意框图；

图5是本发明的课程体系构建分析系统的使用方法的流程示意框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“上”、“下”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

如图1至图4所示，一种课程体系构建分析系统，包括能力项合并单元、课程体系构建单元和能力项关系序化单元，其中：

所述能力项合并单元用于对能力项进行合并分析，需要说明的是，能力项包括但不限于知识、技能、态度和方法；

所述课程体系构建单元用于对课程体系进行构建；

所述能力项关系序化单元用于对能力项进行排序。

作为本发明的一种优选技术方案，所述能力项合并单元包括分析任务设置模块、能力项合并分析单元和分析结果查询模块，其中：

所述分析任务设置模块用于创建能力项分析任务，设定分析类型，按需导入多源数据库，实现对分析任务的管理和开展合并操作；

所述能力项合并分析模块用于不同分析类型下开展查重合并处理，通过词义融合、文本分词和术语发现算法智能甄别处理，和人工互动操作甄别处理，实现对岗位任务或能力项词条的合并处理；

所述分析结果查询模块用于对能力项分析任务结果的查询，并以不同的形式展示合并后的结果。

作为本发明的一种优选技术方案，所述课程体系构建单元包括构建任务设置模块、课程体系构建模块和构建结果查询模块，其中：

所述构建任务设置模块用于课程体系构建任务创建，选择需要导入分析的数据库，实现对分析任务的管理和开展分析的操作入口；

所述课程体系构建模块用于分析人员的邀请、配置，实现对分析方向的标签化设置和方向标签人员设置，并通过词义融合、文本分词、术语发现和基于关键词的文本生成算法，以及人工参与方式，实现对能力项开展标签化操作、对能力项开展目标化操作、对目标开展主题化操作、对主题开展课程化操作，同时实现数据比对分析，清晰现有能力标签和比对的数据库的匹配对应关系分析；

所述构建结果查询模块用于对构建任务结果的查询，以不同的查询方式和展示形式清晰呈现出专业、专业群、课程、学习主题、学习目标、能力项之间的关系，展示出不同课程与标签方向的关系。

作为本发明的一种优选技术方案，所述能力项关系序化单元包含序化项目管理模块、能力项序化模块和序化结果查询模块，其中：

所述序化项目管理模块用于序化项目创建，设定序化项目分析类型，按需导入多源数据库，实现对序化项目的管理和开展序化操作的入口；

所述能力项序化模块用于对课程体系构建项目的课程或岗位能力项的序化分析操作，以及能力项需要培养时长设计，通过以图形化形式开展能力项的排序、逻辑性梳理，或通过排版算法进行一键自动化整理；

所述序化结果查询模块用于对序化结果的查询，并以不同的形式展示合并后的结果。

另一方面，本发明另提供一种课程体系构建分析系统的使用方法，具体包括以下步骤：

S1：在所述能力项合并单元中，通过分析任务设置，建立分析任务，明确分析类型；

S2：在所述课程体系构建单元中，依照能力标签化、能力目标化、目标主题化和主题课程化的先后顺序，引导课程体系构建工作的完成；

S3：在所述能力项关系序化单元中，通过创立序化项目、选择序化类型和序化的数据源库，实现对序化项目的创建，并对序化项目实现编辑或删除管理。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S1中，分析任务设置的具体方法为：

当是对岗位开展分析时，选择相应岗位数据库，针对一个或多个岗位开展分析，选择所需数据库后，系统自动通过人工智能算法、自然语言处理算法，将类似职责任务词条进行自动合并，并标示出合并结果，存放与数据库内；

对岗位职责任务进行甄别，去除重复的内容后进入能力项合并分析阶段。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S1中，分析任务设置的具体方法为：

当选择优化分析类型时，选择完所有需要分析处理的能力项来源，系统自动通过人工智能算法、自然语言处理算法，将类似能力词条进行自动合并处理，直接进入分析能力项合并分析阶段。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S2中，能力标签化、能力目标化、目标主题化和主题课程化的具体方法为：

在能力标签化时，采用互动模式，主持员邀请参与此构建工作的专家，以消息通知方式让专家登录并参与构建；主持员按照专业方向或按照人才培养模式特点，设计标签方向，并对标签进行专家匹配分工，不同标签采用不同的标识予以区分；不同标签的专家进入系统时会接收到所分配的工作任务；专家依据所分配的工作任务在能力词库中选择所需能力词条，或运用数据比对技术选择某个来源的能力库；运用关键词抽取和术语发现算法，进行数据自动比对，筛选出某个领域的能力库词条与待分析能力库的匹配与不匹配情况；专家完成任务并提交后，主持员界面反映出不同标签的组合关系，以及不同组合下的能力词条；主持员对提交的内容进行审核，确认是否合理和完成，通过则进入下一步骤；若审核不通过，针对全部任务、针对局部任务或针对某个任务重新分配给专家，直至完成；

在能力目标化时，采用互动模式，主持员邀请参与此构建工作的专家，以消息通知方式让专家登录并参与构建，或延续上个步骤的参与专家；主持人对不同标签组合的任务进行专家分配，不同标签采用不同的标识予以区分；不同标签的专家进入系统时会接收到所分配的工作任务；专家依据所分配的工作任务在筛选的能力词库中选择所需能力词条，系统运用基于关键词的文本生成算法自动生成学习目标，并进一步修正学习目标；或采用人工编制方式生成学习目标；学习目标编制时遵循理实一体原则、同级别原则和素养贯穿原则，一对一或一对多的生成学习目标；学习目标依据能力词条的程度值确定分级；或整合成总目标，并与成果导向、专业认证要求的学习目标进行匹配对应；专家完成任务并提交后，主持员界面反映出不同标签的组合下的学习目标情况，以及不同组合下的学习目标与能力词条对应情况；主持员对提交的内容进行审核，确认是否合理和完成，通过则进入下一步骤；若审核不通过，针对全部任务、局部任务或针对某个任务重新分配给专家，直至完成，在此操作步骤中，也具有运用数据比对技术选择某个来源的能力库；运用关键词抽取和术语发现算法，进行数据自动比对，筛选出某个领域的能力库词条与学习目标的匹配与不匹配情况；

在目标主题化时，采用互动模式，主持员邀请参与此构建工作的专家，以消息通知方式让专家登录并参与构建，或延续前面步骤的参与专家；主持人对不同标签组合的任务进行专家分配，不同标签采用不同的标识予以区分；不同标签的专家进入系统时会接收到所分配的工作任务；专家依据所分配的工作任务在筛选的学习目标库中选择所需学习目标，基于投入要素一致性和流程一致性的原则，一对一、一对多或多对一的将学习目标整合成学习主题；专家完成任务并提交后，主持员界面反映出不同标签的组合下的学习主题情况，以及不同组合下的学习主题与学习目标对应情况；主持员对提交的内容进行审核，确认是否合理和完成，通过则进入下一步骤；若审核不通过，针对全部任务、针对局部任务或针对某个任务重新分配给专家，直至完成，在此操作步骤中，也具有运用数据比对技术选择某个来源的能力库；运用关键词抽取和术语发现算法，进行数据自动比对，筛选出某个领域的能力库词条与学习主题的匹配与不匹配情况；

在主题课程化时，采用互动模式，主持员邀请参与此构建工作的专家，以消息通知方式让专家登录并参与构建，或延续前面步骤的参与专家；主持人对不同标签组合的任务进行专家分配，不同标签采用不同的标识予以区分；不同标签的专家进入系统时会接收到所分配的工作任务；专家依据所分配的工作任务在筛选的学习主题库中选择所需学习主题，基于投入要素一致性、流程一致性和内容相关性原则；一对一、一对多或多对一的将学习主题整合成学习课程，并标识明确课程的类型；专家完成任务并提交后，主持员界面反映出不同标签的组合下的学习课程情况，以及不同组合下的学习课程与学习主题对应情况；主持员对提交的内容进行审核，确认是否合理和完成，通过则进入下一步骤；若审核不通过，针对全部任务、针对局部任务或针对某个任务重新分配给专家，直至完成，在此操作步骤中，也具有运用数据比对技术选择某个来源的能力库；运用关键词抽取和术语发现算法，进行数据自动比对，筛选出某个领域的能力库词条与学习课程的匹配与不匹配情况。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S3中，序化类型分为岗位能力项序化和课程能力序化，分别对某岗位的能力库和对课程体系梳理出来的课程能力库进行排序和梳理，为开发岗位课程和平台类课程提供导学导教图表。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S3中，能力项关系序化的具体方法为：

专家进入序化项目任务，选择相应岗位和课程，遵循先技能后知识再素质的原则，对能力库中的词条采用可见即可得的拖放方式图形化的开展能力项的排序、逻辑性梳理排序，设定学习时长，或通过排版算法进行一键自动化整理，为导学、导教提供了参考；通过能力项掌握时长的设置，为课时评估提供了参考依据。

综上所述，本发明，有效解决专业领域内不同数据来源的职责任务、能力项重复性问题；解决词条描述规范性、准确性问题；解决大量词条检索合并工作量问题；以不同标签形式展示不同来源的数据，解决词条来源及溯源问题；用人工智能算法、自然语言处理算法及人工互动方式提升合并效率问题；避免了需要构建课程体系的领域内不同数据源的词条低效重复，提高了人才培养标准制定的合理性、准确性，保障了人才培养标准制定质量、课程体系构建质量以及课程开发质量，形成了专业(群)领域内的能力库。

解决不同人才培养机构特色课程体系构建过程中规范性、逻辑性、合理性等问题，使得过程逻辑性可追溯和评估，内容合理性可核查和评估，为专业群的课程体系构建提供了不同专业之间存在的可能性组合，以及不同培养模式下各种组合下实施可行性的甄别判断提供了依据；为专业群的课程体系构建梳理出不同专业间共同共修的能力词条；通过规范的实施流程和步骤，搭建出平台类课程，方向类课程，并解决模块化课程粗放搭建的问题；清晰勾勒出专业、课程、学习主题、学习目标、能力项之间的关系，展示出不同课程与标签方向的关系。实现了用可衡量的职业行为标准替代知识点、技能点、素养点对培养目标的描述，解决了学习成效难测评，不精准问题；解决了岗位能力项要求、职业资格证书能力项要求、双创教育能力项要求、规范标准要求、考纲要求等融合问题，实现了课程之间能力项递进性衔接性问题。

通过将能力项排序，为导学、导教提供了参考；通过能力项掌握时长的设置，为课时评估提供了参考依据。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。