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一种基于超混沌系统与遗传粒子群算法的S盒设计方法

摘要

本发明公开了一种基于超混沌系统与遗传粒子群算法的S盒设计方法,属于混沌加密技术领域。通过提出一个基于Chebyshev映射和ICMIC映射的二维级联调制耦合混沌系统,分析表明该混沌系统在参数范围内是超混沌的,所生成的混沌序列具有更好的遍历性,且其混沌行为更加难以预测。在改混沌系统的基础之上,采用区间划分法和序列索引的方法生成性能良好的S盒,最后使用遗传粒子群优化算法对S盒进行的优化可获得了非线性度更高的S盒。与现有方案相比,本申请所构造的S盒在非线性度、差分均匀性、输出比特间独立性方面均具有良好表现,抵抗线性攻击的能力更强,在数据及图像加密领域有着广泛的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN114912614A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202210563082.5

  • 申请日2022-05-18

  • 分类号G06N7/08;G06N3/00;G06N3/12;

  • 代理机构哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕永芳

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 16:30:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 7/08 专利申请号:2022105630825 申请日:20220518

    实质审查的生效

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