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面向云上政企的资源分配模型训练方法以及资源分配方法

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本申请提供一种面向云上政企的资源分配模型训练方法，所述方法应用于基于SDN的云网络，所述云网络包括控制器、多个数据中心以及连接所述多个数据中心的光传送网，所述方法包括：利用所述控制器从所述数据中心以及所述光传送网中获取云网资源，根据所述云网资源构建资源抽象模型，并根据所述资源抽象模型对预先构建的强化学习神经网络模型进行初始化；构建业务训练集；利用所述业务训练集对所述强化学习神经网络模型进行训练，以得到资源分配模型。应用本申请提供的方法得到能够针对租户需求的资源分配模型，应用该资源分配模型，能够有效提升云网资源利用率，在保证租户数据隔离需求的同时降低开发维护成本，实现了云网资源的合理分配与按需调度。

著录项

公开/公告号CN115002215A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-02

原文格式PDF
申请/专利权人北京邮电大学;
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申请/专利号CN202210376475.5
发明设计人赵永利;李卓桐;李亚杰;郁小松;张杰;
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申请日2022-04-11
分类号H04L67/60;H04L67/10;H04L41/0895;H04L41/16;H04J3/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京风雅颂专利代理有限公司;
代理人朱智勇
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
入库时间 2023-06-19 16:38:15

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2022-09-02

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