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一种基于听觉掩蔽结合SVD-MRMR的扬声器异常声的特征提取方法

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本发明涉及扬声器的质量检测技术领域，具体涉及一种基于听觉掩蔽结合SVD‑MRMR的扬声器异常声的特征提取方法。本发明首先对采集到的声音通过模拟人工听音来分析扬声器响应信号，计算得到扬声器的听觉感知掩蔽谱；接下来对听觉感知掩蔽谱进行SVD分解得到奇异值特征序列；接着通过MRMR算法提取奇异值特征序列中最优的特征，消除冗余信息，得到降维后的特征，并消除冗余信息，避免在分类过程时特征过多导致分类模型维度过高，影响模型的效率，更有利于统一衡量和评判。

著录项

公开/公告号CN115002642A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-02

原文格式PDF
申请/专利权人桂林电子科技大学;
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申请/专利号CN202210561080.2
发明设计人徐翠锋;詹锦成;苏海涛;吴景;陈家钦;胡鸿志;许金;郭庆;
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申请日2022-05-23
分类号H04R29/00;G10L25/03;G10L25/27;
代理机构南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人黎华艳
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
入库时间 2023-06-19 16:39:50

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法律状态
2022-09-02

公开

发明专利申请公布

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